Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские с начесом больших размеров
40
335.7 %
4 291
4 291
airware 10727.5 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
81
153.8 %
4 283
4 283
airware 5287.65 %
Перегретая
красивые женские спортивные костюмы
105
550 %
4 282
4 282
airware 4078.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
141
332 %
4 281
4 281
airware 3036.17 %
Перегретая
женские лыжный костюм
52
202.9 %
4 240
4 240
airware 8153.85 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
73
201.7 %
4 228
4 228
airware 5791.78 %
Перегретая
костюмы женские белорусские нарядные
82
460 %
4 219
4 219
airware 5145.12 %
Перегретая
белорусские костюмы женские нарядные
1 691
388.2 %
4 198
4 198
airware 248.26 %
Перегретая
костюмы женские на флисе с капюшоном
169
322.6 %
4 196
4 196
airware 2482.84 %
Перегретая
женские горнолыжный костюм
66
172.2 %
4 193
4 193
airware 6353.03 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начесом больших размеров
86
233 %
4 190
4 190
airware 4872.09 %
Перегретая
красивые спортивные костюмы женские
298
881.2 %
4 186
4 186
airware 1404.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень на флисе
93
158.1 %
4 174
4 174
airware 4488.17 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на флисе
115
834.6 %
4 166
4 166
airware 3622.61 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы
114
240 %
4 158
4 158
airware 3647.37 %
Перегретая
лыжные женские костюмы
85
262.5 %
4 158
4 158
airware 4891.76 %
Перегретая
спортивные костюмы с начесом женские больших размеров
280
197.4 %
4 154
4 154
airware 1483.57 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров с начесом
317
224.2 %
4 148
4 148
airware 1308.52 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
74
198 %
4 143
4 143
airware 5598.65 %
Перегретая
женские лыжные костюмы
164
238.5 %
4 142
4 142
airware 2525.61 %
Перегретая
трикотажный костюм юбка и кофта женские
131
248.5 %
4 140
4 140
airware 3160.31 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками велюровые
219
201 %
4 138
4 138
airware 1889.5 %
Перегретая
белорусские нарядные костюмы женские
38
810 %
4 137
4 137
airware 10886.8 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские
302
3405.6 %
4 132
4 132
airware 1368.21 %
Перегретая
женские хирургические костюмы
47
1616.7 %
4 125
4 125
airware 8776.6 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные
580
50.7 %
4 118
4 118
airware 710 %
Перегретая
хирургические костюмы женские
272
3450 %
4 108
4 108
airware 1510.29 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
208
206.4 %
4 106
4 106
airware 1974.04 %
Перегретая
зимние лыжные костюмы женские
244
223 %
4 106
4 106
airware 1682.79 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками турция
81
275 %
4 104
4 104
airware 5066.67 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
154
196.7 %
4 102
4 102
airware 2663.64 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома турецкие
272
187.4 %
4 099
4 099
airware 1506.99 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
174
204 %
4 093
4 093
airware 2352.3 %
Перегретая
женские костюмы турция нарядные
55
5450 %
4 086
4 086
airware 7429.09 %
Перегретая
турецкие костюмы женские нарядные
160
92.9 %
4 077
4 077
airware 2548.12 %
Перегретая
костюмы турция женские нарядные
88
281.6 %
4 074
4 074
airware 4629.55 %
Перегретая
костюмы с пиджаком женские с юбкой
68
390 %
4 065
4 065
airware 5977.94 %
Перегретая
пиджак и юбка женские костюм
182
585.3 %
4 063
4 063
airware 2232.42 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 452
191.2 %
4 060
4 060
airware 279.61 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные с юбкой
150
702.2 %
4 039
4 039
airware 2692.67 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
37
204.2 %
4 002
4 002
airware 10816.2 %
Перегретая
леопардовые костюмы женские
124
1600 %
3 956
3 956
airware 3190.32 %
Перегретая
красные костюмы женские вечерние
85
207.4 %
3 954
3 954
airware 4651.76 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с брюками
116
502.4 %
3 946
3 946
airware 3401.72 %
Перегретая
костюмы для работы женские
94
472.2 %
3 934
3 934
airware 4185.11 %
Перегретая
костюмы рабочие женские
88
1710 %
3 929
3 929
airware 4464.77 %
Перегретая
белорусские костюмы женские летние
113
9.2 %
3 918
3 918
airware 3467.26 %
Перегретая
юбка шорты женские костюм
75
1200 %
3 918
3 918
airware 5224 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
280
154.9 %
3 897
3 897
airware 1391.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon