Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние платья женские
11 411
195 %
328 129
328 129
airware 2875.55 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
57
27 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
78
155.4 %
129 353
129 353
airware 165837 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
94
833.3 %
184 725
184 725
airware 196516 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
113
290.4 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
263
86.3 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
осенние женские платья
727
150.8 %
328 129
328 129
airware 45134.7 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
64
6350 %
153 123
153 123
airware 239255 %
Перегретая
осеннее платья женские
63
650 %
328 129
328 129
airware 520840 %
Перегретая
осени платья женские
394
257.8 %
328 129
328 129
airware 83281.5 %
Перегретая
оригинальные платья женские
138
677.3 %
72 702
72 702
airware 52682.6 %
Перегретая
оригинальные женские платья
38
525 %
72 702
72 702
airware 191321 %
Перегретая
оранжевые платья женские
99
202.3 %
8 014
8 014
airware 8094.95 %
Перегретая
оранжевая платья женская
48
176.3 %
8 064
8 064
airware 16800 %
Перегретая
однотонные платья женские праздничные
38
85.7 %
31 293
31 293
airware 82350 %
Перегретая
однотонные платья женские больших размеров
111
5500 %
10 495
10 495
airware 9454.96 %
Перегретая
однотонные платья женские
117
1621.4 %
54 869
54 869
airware 46896.6 %
Перегретая
одежда платья женские большие размеры
65
640.9 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
56
423.3 %
204 109
204 109
airware 364480 %
Перегретая
одежда женская платья
192
3890 %
385 499
385 499
airware 200781 %
Перегретая
одежда женская беларусь платья
53
638.9 %
14 349
14 349
airware 27073.6 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская платья
150
239.9 %
149
149
airware 99.33 %
Высокая
обтягивающие платья женские
56
423.3 %
61 110
61 110
airware 109125 %
Перегретая
ночные платья женские
107
1022.7 %
25 561
25 561
airware 23888.8 %
Перегретая
новые платья 2025 женские
50
2550 %
62 875
62 875
airware 125750 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 красное
473
151.3 %
743
743
airware 157.08 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 короткие
415
151.5 %
1 550
1 550
airware 373.49 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 длинные
216
151.9 %
2 764
2 764
airware 1279.63 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров блестящие
175
152.3 %
324
324
airware 185.14 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров
1 874
177 %
2 825
2 825
airware 150.75 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 блестящие больших размеров
60
150 %
359
359
airware 598.33 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 блестящие
869
150.7 %
524
524
airware 60.3 %
Высокая
новогодние платья женские на 2026
16 579
170.3 %
6 675
6 675
airware 40.26 %
Высокая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
69
82.7 %
2 135
2 135
airware 3094.2 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
133
216.2 %
30 004
30 004
airware 22559.4 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
152
174.6 %
7 189
7 189
airware 4729.6 %
Перегретая
новогодние платья женские длинные
49
154.3 %
20 022
20 022
airware 40861.2 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
446
170.9 %
9 951
9 951
airware 2231.17 %
Перегретая
новогодние платья женские блестящие
354
192.2 %
5 600
5 600
airware 1581.92 %
Перегретая
новогодние платья женские 2026
229
182.4 %
6 537
6 537
airware 2854.58 %
Перегретая
новогодние платья женские
5 335
180.9 %
51 220
51 220
airware 960.08 %
Перегретая
новогодние женские платья больших размеров
89
154.7 %
9 781
9 781
airware 10989.9 %
Перегретая
новогодние женские платья
621
190.2 %
51 214
51 214
airware 8247.02 %
Перегретая
новогодние вечерние платья женские
86
153.6 %
41 595
41 595
airware 48366.3 %
Перегретая
новогоднее платья женское
82
153.8 %
51 640
51 640
airware 62975.6 %
Перегретая
неохит женское одежда платья
37
110.9 %
505
505
airware 1364.86 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
необычные платья женские
668
952.7 %
12 060
12 060
airware 1805.39 %
Перегретая
необычные женские платья
110
528.3 %
11 959
11 959
airware 10871.8 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon