Спрос на женское осенние платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
114
1678.6 %
189 662
189 662
airware 166370 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
женское платье осень-зима
54
213.6 %
261 690
261 690
airware 484611 %
Перегретая
женское платье осень турция
36
183.3 %
10 675
10 675
airware 29652.8 %
Перегретая
женское платье осень зима
92
418 %
259 805
259 805
airware 282397 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осень 2025
331
28.4 %
126 278
126 278
airware 38150.4 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
81
164.1 %
78 669
78 669
airware 97122.2 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
574
454.2 %
137 416
137 416
airware 23940.1 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
464
215.7 %
131 356
131 356
airware 28309.5 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
563
211.8 %
177 500
177 500
airware 31527.5 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
106
253.8 %
122 620
122 620
airware 115679 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
203
249 %
126 278
126 278
airware 62205.9 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 288
227.3 %
319 268
319 268
airware 3103.3 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
41
505.6 %
179 799
179 799
airware 438534 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
женское платье на осень
1 211
1757.5 %
341 568
341 568
airware 28205.4 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
женское платье лапша осень
223
382.8 %
17 388
17 388
airware 7797.31 %
Перегретая
женское платье для осени
43
340.9 %
341 568
341 568
airware 794344 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
137
225.6 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
женское офисное платье осень
157
406.8 %
138 283
138 283
airware 88078.3 %
Перегретая
женское осенние платье
86
346.6 %
341 549
341 549
airware 397150 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
45
159.8 %
47 049
47 049
airware 104553 %
Перегретая
женское осеннее платье с длинным рукавом
103
1766.7 %
137 416
137 416
airware 133414 %
Перегретая
женское осеннее платье лапша
41
255 %
17 302
17 302
airware 42200 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
37
566.7 %
148 682
148 682
airware 401843 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
200
1283.3 %
124 053
124 053
airware 62026.5 %
Перегретая
женское осеннее платье
1 115
2769.5 %
319 268
319 268
airware 28633.9 %
Перегретая
женское осенне платье
49
1175 %
3 166
3 166
airware 6461.22 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
65
185.4 %
148 682
148 682
airware 228742 %
Перегретая
женские платье осень
198
256.2 %
339 745
339 745
airware 171588 %
Перегретая
женские платье на осень
618
213.5 %
319 268
319 268
airware 51661.5 %
Перегретая
женские осенние платье
79
1530 %
341 549
341 549
airware 432341 %
Перегретая
женская платье осень 2025
86
188.7 %
127 646
127 646
airware 148426 %
Перегретая
женская платье осень
449
427.3 %
319 268
319 268
airware 71106.5 %
Перегретая
женская платье на осень
359
204.1 %
319 268
319 268
airware 88932.6 %
Перегретая
женская осенняя платье
49
1275 %
341 568
341 568
airware 697078 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon