Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
муслиновые платья женские больших размеров
51
120 %
617
617
airware 1209.8 %
Перегретая
муслиновые платья женские
384
201 %
2 588
2 588
airware 673.96 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
36
1150 %
4 375
4 375
airware 12152.8 %
Перегретая
модные платья женские
68
730 %
92 800
92 800
airware 136471 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
70
727.8 %
11 625
11 625
airware 16607.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
140
3550 %
45 993
45 993
airware 32852.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
839
199 %
48 625
48 625
airware 5795.59 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
399
4.6 %
20 619
20 619
airware 5167.67 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
340
900 %
47 935
47 935
airware 14098.5 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
153
815 %
8 480
8 480
airware 5542.48 %
Перегретая
модные платья 2025 женские
1 114
490.3 %
50 586
50 586
airware 4540.93 %
Перегретая
модные женские платья 2025 года
191
226.9 %
4 264
4 264
airware 2232.46 %
Перегретая
модные женские платья
156
310 %
92 603
92 603
airware 59360.9 %
Перегретая
мини платья женские короткие
72
377.3 %
38 812
38 812
airware 53905.6 %
Перегретая
мини платья женские вечерние
41
365.4 %
43 422
43 422
airware 105907 %
Перегретая
мини платья женские
308
281.6 %
62 348
62 348
airware 20242.9 %
Перегретая
медицинские платья женские
79
222.4 %
812
812
airware 1027.85 %
Перегретая
маячные платья женские для дома
215
1314.7 %
65
65
airware 30.23 %
Высокая
маячные платья женские длинные
106
308.5 %
51
51
airware 48.11 %
Высокая
манго платья женские летние
77
5 %
965
965
airware 1253.25 %
Перегретая
манго платья женские длинные
57
253.6 %
458
458
airware 803.51 %
Перегретая
манго платья женские вечерние
67
318 %
151
151
airware 225.37 %
Перегретая
манго платья женские
1 309
166.4 %
846
846
airware 64.63 %
Высокая
лямка платья женский
71
3500 %
49 540
49 540
airware 69774.6 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
124
156.7 %
447
447
airware 360.48 %
Перегретая
льняные платья женские летние
329
14 %
16 899
16 899
airware 5136.47 %
Перегретая
льняные платья женские
124
84.8 %
16 300
16 300
airware 13145.2 %
Перегретая
лори женская одежда платья
41
177.8 %
8
8
airware 19.51 %
Высокая
ликвидация остатков женской одежды платья
166
260.1 %
344
344
airware 207.23 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды летней платья
95
151.1 %
266
266
airware 280 %
Перегретая
летняя платья женские
114
388.5 %
330 610
330 610
airware 290009 %
Перегретая
летний платья женский
347
418.9 %
330 610
330 610
airware 95276.7 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
42
105.6 %
66 277
66 277
airware 157802 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
84
105.6 %
67 227
67 227
airware 80032.1 %
Перегретая
летние платья женские стильные
52
275 %
154 647
154 647
airware 297398 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
49
400 %
67 467
67 467
airware 137688 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
268.8 %
1 690
1 690
airware 4828.57 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
54
295.5 %
190 227
190 227
airware 352272 %
Перегретая
летние платья женские на море
54
590 %
27 484
27 484
airware 50896.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
93
45.9 %
57 760
57 760
airware 62107.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
669
105.9 %
128 503
128 503
airware 19208.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
67
178.8 %
61 650
61 650
airware 92014.9 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
45
186.8 %
63 937
63 937
airware 142082 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
93
152.2 %
60 729
60 729
airware 65300 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
83
79.7 %
53 308
53 308
airware 64226.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
60
3050 %
5 810
5 810
airware 9683.33 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
48
270 %
48 381
48 381
airware 100794 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
109
28.4 %
41 934
41 934
airware 38471.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 847
210.2 %
168 219
168 219
airware 5908.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon