Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское короткое платье вечернее
46
337.5 %
67 529
67 529
airware 146802 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
ажурное платье женское вечернее
443
337.7 %
2 153
2 153
airware 486 %
Перегретая
вечернее платье женское стильное
95
337.9 %
217 571
217 571
airware 229022 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее длинное
239
338 %
4 756
4 756
airware 1989.96 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
платье восточное женское вечернее
147
338.2 %
1 224
1 224
airware 832.65 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
104
338.9 %
65 506
65 506
airware 62986.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
платье вечернее женское пиджак
58
340 %
5 132
5 132
airware 8848.28 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
894
340.3 %
18 797
18 797
airware 2102.57 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
32
340.9 %
3 463
3 463
airware 10821.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на выпускной
425
341.1 %
45 126
45 126
airware 10617.9 %
Перегретая
платье серое женское вечернее
461
341.8 %
11 139
11 139
airware 2416.27 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
744
341.8 %
12 807
12 807
airware 1721.37 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 короткое
108
341.9 %
1 419
1 419
airware 1313.89 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье с рукавами воланами женское вечернее
41
342.9 %
1 058
1 058
airware 2580.49 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол праздничное
82
342.9 %
10 417
10 417
airware 12703.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте короткое
41
342.9 %
711
711
airware 1734.15 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров праздничное
416
343 %
50 241
50 241
airware 12077.2 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее большие размеры
85
343.1 %
95 405
95 405
airware 112241 %
Перегретая
платье вечернее женское изумрудное
88
343.3 %
3 688
3 688
airware 4190.91 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
343.3 %
66 138
66 138
airware 75156.8 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
44
343.3 %
4 981
4 981
airware 11320.5 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее
531
343.4 %
2 442
2 442
airware 459.89 %
Перегретая
вечернее платье блестящее женское
223
343.4 %
10 482
10 482
airware 4700.45 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол больших размеров
91
343.5 %
3 250
3 250
airware 3571.43 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
229
343.6 %
191
191
airware 83.41 %
Высокая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
47
343.8 %
41 017
41 017
airware 87270.2 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
867
343.9 %
21 207
21 207
airware 2446.02 %
Перегретая
красное пышное платье женское вечернее
50
344.1 %
737
737
airware 1474 %
Перегретая
платье пиджак вечернее праздничное женское
397
344.1 %
1 976
1 976
airware 497.73 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное мини
53
344.4 %
35 127
35 127
airware 66277.4 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
56
344.7 %
37 200
37 200
airware 66428.6 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2025
59
345 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
62
345.2 %
3 204
3 204
airware 5167.74 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
345.5 %
78 003
78 003
airware 120005 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное в пол
74
346 %
10 340
10 340
airware 13973 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на ноге
243
346.3 %
7 853
7 853
airware 3231.69 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
83
346.4 %
210 377
210 377
airware 253466 %
Перегретая
платье женское вечернее оранжевое
92
346.8 %
2 500
2 500
airware 2717.39 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом вечернее
190
346.9 %
65 142
65 142
airware 34285.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное для полных
125
347.6 %
10 338
10 338
airware 8270.4 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров праздничное
337
348.2 %
50 163
50 163
airware 14885.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon