Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье серебро женское
74
334.6 %
2 623
2 623
airware 3544.59 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
37
334.6 %
4 355
4 355
airware 11770.3 %
Перегретая
платье женское вечернее кружевное гипюр
57
335 %
739
739
airware 1296.49 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
60
335.7 %
3 489
3 489
airware 5815 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 черное
80
335.7 %
1 414
1 414
airware 1767.5 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
103
336.1 %
12 722
12 722
airware 12351.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 741
336.3 %
89 154
89 154
airware 532.55 %
Перегретая
вечернее платье женское кружевное
169
336.4 %
12 375
12 375
airware 7322.49 %
Перегретая
платье женское сексуальное вечернее
43
336.7 %
17 734
17 734
airware 41241.9 %
Перегретая
вечернее платье женское в клуб
43
336.7 %
2 121
2 121
airware 4932.56 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
43
336.7 %
221
221
airware 513.95 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
666
337.1 %
47 713
47 713
airware 7164.11 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее короткое
69
337.5 %
2 694
2 694
airware 3904.35 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
46
337.5 %
67 529
67 529
airware 146802 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
69
337.5 %
151 885
151 885
airware 220123 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
ажурное платье женское вечернее
443
337.7 %
2 153
2 153
airware 486 %
Перегретая
вечернее платье женское стильное
95
337.9 %
217 571
217 571
airware 229022 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее длинное
239
338 %
4 756
4 756
airware 1989.96 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
платье восточное женское вечернее
147
338.2 %
1 224
1 224
airware 832.65 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
104
338.9 %
65 506
65 506
airware 62986.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
55
339.5 %
22 489
22 489
airware 40889.1 %
Перегретая
платье вечернее женское пиджак
58
340 %
5 132
5 132
airware 8848.28 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
894
340.3 %
18 797
18 797
airware 2102.57 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
32
340.9 %
3 463
3 463
airware 10821.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на выпускной
425
341.1 %
45 126
45 126
airware 10617.9 %
Перегретая
платье серое женское вечернее
461
341.8 %
11 139
11 139
airware 2416.27 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
744
341.8 %
12 807
12 807
airware 1721.37 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 короткое
108
341.9 %
1 419
1 419
airware 1313.89 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье с рукавами воланами женское вечернее
41
342.9 %
1 058
1 058
airware 2580.49 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол праздничное
82
342.9 %
10 417
10 417
airware 12703.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с декольте короткое
41
342.9 %
711
711
airware 1734.15 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров праздничное
416
343 %
50 241
50 241
airware 12077.2 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее большие размеры
85
343.1 %
95 405
95 405
airware 112241 %
Перегретая
платье вечернее женское изумрудное
88
343.3 %
3 688
3 688
airware 4190.91 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
44
343.3 %
85 235
85 235
airware 193716 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
343.3 %
66 138
66 138
airware 75156.8 %
Перегретая
вечернее платье пышное женское длинное
44
343.3 %
4 981
4 981
airware 11320.5 %
Перегретая
серебристое платье женское вечернее
531
343.4 %
2 442
2 442
airware 459.89 %
Перегретая
вечернее платье блестящее женское
223
343.4 %
10 482
10 482
airware 4700.45 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол больших размеров
91
343.5 %
3 250
3 250
airware 3571.43 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
229
343.6 %
191
191
airware 83.41 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon