Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее оранжевое женское
75
232.9 %
2 491
2 491
airware 3321.33 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших размеров 56-58
75
206.2 %
4 316
4 316
airware 5754.67 %
Перегретая
платье вечернее женское мусульманское
75
783.3 %
3 549
3 549
airware 4732 %
Перегретая
платье со стойкой воротником женское вечернее
75
220.5 %
5 005
5 005
airware 6673.33 %
Перегретая
платье с воротником стойкой женское вечернее
75
376.1 %
5 005
5 005
airware 6673.33 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее со стразами
75
317.9 %
137
137
airware 182.67 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
75
376.1 %
91 759
91 759
airware 122345 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое праздничное
75
91.5 %
12 142
12 142
airware 16189.3 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
75
585.7 %
20 888
20 888
airware 27850.7 %
Перегретая
платье женское old money вечернее
75
407.1 %
7 572
7 572
airware 10096 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с рукавами
75
731.8 %
103 246
103 246
airware 137661 %
Перегретая
вечернее платье женское оверсайз
75
264.3 %
23 686
23 686
airware 31581.3 %
Перегретая
синее платье женское длинное вечернее
75
173 %
6 944
6 944
airware 9258.67 %
Перегретая
платье вечернее женское у2к
75
264.3 %
2 013
2 013
airware 2684 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
74
144.7 %
581
581
airware 785.14 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное черное
74
152.8 %
23 116
23 116
airware 31237.8 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
платье на рост 150 женское вечернее
74
790 %
1 013
1 013
airware 1368.92 %
Перегретая
платье свободного кроя женское вечернее
74
7350 %
55 507
55 507
airware 75009.5 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее миди
74
214.4 %
97 974
97 974
airware 132397 %
Перегретая
платье в блестках женское вечернее длинное
74
171.3 %
1 708
1 708
airware 2308.11 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
74
1800 %
37 390
37 390
airware 50527 %
Перегретая
платье женское вечернее премиум класса
74
250 %
3 254
3 254
airware 4397.3 %
Перегретая
платье черное с золотом женское вечернее
74
187 %
654
654
airware 883.78 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
74
222.1 %
13 033
13 033
airware 17612.2 %
Перегретая
синее вечернее платье женское длинное
74
2416.7 %
7 551
7 551
airware 10204.1 %
Перегретая
нежное вечернее платье женское
74
619.2 %
31 560
31 560
airware 42648.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58
74
239.7 %
39 492
39 492
airware 53367.6 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее больших размеров
74
358.3 %
28 698
28 698
airware 38781.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
платье вечернее женское велюровое
74
281.2 %
1 255
1 255
airware 1695.95 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное в пол
74
346 %
10 340
10 340
airware 13973 %
Перегретая
вечернее платье серебро женское
74
334.6 %
2 623
2 623
airware 3544.59 %
Перегретая
платье кружевное вечернее женское
74
2416.7 %
12 453
12 453
airware 16828.4 %
Перегретая
платье с высокой талией женское вечернее
74
250 %
27 556
27 556
airware 37237.8 %
Перегретая
платье с открытой спиной вечернее женское
74
386.4 %
12 884
12 884
airware 17410.8 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее мини
73
237.2 %
323
323
airware 442.47 %
Перегретая
платье женское вечернее коричневое больших размеров
73
271.2 %
4 130
4 130
airware 5657.53 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое
73
1410 %
48 499
48 499
airware 66437 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное миди
73
536.7 %
71 916
71 916
airware 98515.1 %
Перегретая
красное платье женское вечернее миди
73
178.1 %
4 587
4 587
airware 6283.56 %
Перегретая
платье женское золотистое вечернее
73
215.9 %
1 833
1 833
airware 2510.96 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
женское платье мини вечернее
73
278.1 %
43 713
43 713
airware 59880.8 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
женское вечерние платье
73
861.1 %
210 377
210 377
airware 288188 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу голубое
73
178.1 %
1 514
1 514
airware 2073.97 %
Перегретая
платье женское вечернее большого размера
73
278.1 %
91 712
91 712
airware 125633 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon