Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
приталенное женское платье
89
1162.5 %
77 824
77 824
airware 87442.7 %
Перегретая
платье женское праздничное 64 размер
89
1162.5 %
6 956
6 956
airware 7815.73 %
Перегретая
платье пиджак черное женское
624
1164.3 %
1 298
1 298
airware 208.01 %
Перегретая
платье женское турция производство большие размеры
78
1164.3 %
234
234
airware 300 %
Перегретая
платье женское плюс сайз
658
1165.3 %
20 227
20 227
airware 3074.01 %
Перегретая
платье пиджак с поясом женское
67
1166.7 %
478
478
airware 713.43 %
Перегретая
кружевное платье женское белое
291
1169.2 %
3 512
3 512
airware 1206.87 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное короткое
56
1170 %
6 223
6 223
airware 11112.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень оверсайз
426
1171.1 %
10 226
10 226
airware 2400.47 %
Перегретая
платье женское свадебное белое длинное
101
1172.2 %
1 476
1 476
airware 1461.39 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
146
1173.1 %
44 021
44 021
airware 30151.4 %
Перегретая
grey cat платье женское
90
1175 %
156
156
airware 173.33 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное коричневое
45
1175 %
12 886
12 886
airware 28635.6 %
Перегретая
платье черное женское вечернее корсетное
45
1175 %
1 445
1 445
airware 3211.11 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
45
1175 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
платье женское турция осень
304
1175.9 %
10 637
10 637
airware 3499.01 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское облегающее длинное с рукавами
203
1177.8 %
12 122
12 122
airware 5971.43 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское
970
1177.9 %
7 678
7 678
airware 791.55 %
Перегретая
платье с декольте женское короткое
79
1178.6 %
1 180
1 180
airware 1493.67 %
Перегретая
платье женское апрель
113
1180 %
219
219
airware 193.81 %
Перегретая
платье металлик женское вечернее
147
1180.8 %
150
150
airware 102.04 %
Перегретая
платье футер женское теплое
147
1180.8 %
1 599
1 599
airware 1087.76 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
249
1181.8 %
184 406
184 406
airware 74058.6 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское
997
1183 %
1 239
1 239
airware 124.27 %
Перегретая
черное с красным платье женское
34
1183.3 %
2 375
2 375
airware 6985.29 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
офисное черное платье женское строгое
34
1183.3 %
3 997
3 997
airware 11755.9 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
227
1185 %
20 582
20 582
airware 9066.96 %
Перегретая
платье на день рождения женское праздничное
829
1185.6 %
38 160
38 160
airware 4603.14 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
250
1186.4 %
39 588
39 588
airware 15835.2 %
Перегретая
платье женское в мелкий цветочек
91
1187.5 %
1 691
1 691
airware 1858.24 %
Перегретая
платье бело голубое женское
91
1187.5 %
3 235
3 235
airware 3554.94 %
Перегретая
платье женское чёрное больших размеров
91
1187.5 %
19 657
19 657
airware 21601.1 %
Перегретая
шифоновое платье женское длинное с рукавами
148
1188.5 %
5 679
5 679
airware 3837.16 %
Перегретая
платье женское двойка с кардиганом
296
1188.5 %
595
595
airware 201.01 %
Перегретая
женское платье пинтерест
171
1190 %
11 924
11 924
airware 6973.1 %
Перегретая
твое женское платье длинное
57
1190 %
166
166
airware 291.23 %
Перегретая
худи женское платье длинное
57
1190 %
2 989
2 989
airware 5243.86 %
Перегретая
платье женское черное беларусь
57
1190 %
806
806
airware 1414.04 %
Перегретая
белое платье женское для фотосессии
57
1190 %
3 256
3 256
airware 5712.28 %
Перегретая
платье для дома женское
5 660
1191.1 %
68 150
68 150
airware 1204.06 %
Перегретая
платье белое женское короткое
617
1192.6 %
11 285
11 285
airware 1829.01 %
Перегретая
платье женское баллон
355
1195.2 %
885
885
airware 249.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное
1 741
1195.4 %
103 463
103 463
airware 5942.73 %
Перегретая
платье женское на юбилей 50 лет
401
1195.7 %
5 478
5 478
airware 1366.08 %
Перегретая
платье женское свободного кроя
975
1197.1 %
73 253
73 253
airware 7513.13 %
Перегретая
платье женское большой размер турция
218
1197.4 %
2 173
2 173
airware 996.79 %
Перегретая
платье лёгкое женское
46
1200 %
180 858
180 858
airware 393170 %
Перегретая
платье нарядное для свадьбы женское
46
1200 %
54 910
54 910
airware 119370 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon