Спрос на женской платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье остин
42
790 %
271
271
airware 645.24 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
женское платье осень турция
37
192.3 %
10 734
10 734
airware 29010.8 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
женское платье осень
569
157.7 %
328 129
328 129
airware 57667.7 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
75
194.2 %
78 771
78 771
airware 105028 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом больших размеров
49
178.9 %
38 068
38 068
airware 77689.8 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
537
13375 %
117 575
117 575
airware 21894.8 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
41
277.8 %
153 123
153 123
airware 373471 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
305
155.2 %
188 213
188 213
airware 61709.2 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
454
302.2 %
136 121
136 121
airware 29982.6 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
561
290.8 %
184 725
184 725
airware 32927.8 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
88
1150 %
120 107
120 107
airware 136485 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
96
690 %
75 039
75 039
airware 78165.6 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
838
577 %
129 353
129 353
airware 15435.9 %
Перегретая
женское платье осеннее беларусь
41
167.1 %
12 110
12 110
airware 29536.6 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
155
1241.7 %
132 881
132 881
airware 85729.7 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 709
284.2 %
328 129
328 129
airware 3064.05 %
Перегретая
женское платье оранжевого цвета
45
300 %
8 651
8 651
airware 19224.4 %
Перегретая
женское платье оливкового цвета
41
191.2 %
2 784
2 784
airware 6790.24 %
Перегретая
женское платье олд мани
69
740 %
8 741
8 741
airware 12668.1 %
Перегретая
женское платье оверсайз повседневное
40
4050 %
39 014
39 014
airware 97535 %
Перегретая
женское платье оверсайз
120
363.8 %
42 211
42 211
airware 35175.8 %
Перегретая
женское платье обтягивающее
109
828.6 %
61 110
61 110
airware 56064.2 %
Перегретая
женское платье облегающее вечернее
44
160 %
42 823
42 823
airware 97325 %
Перегретая
женское платье облегающее
129
1025 %
48 489
48 489
airware 37588.4 %
Перегретая
женское платье новогоднее
442
182.3 %
51 200
51 200
airware 11583.7 %
Перегретая
женское платье ниже колена
72
473.5 %
20 728
20 728
airware 28788.9 %
Перегретая
женское платье необычное
41
255 %
11 997
11 997
airware 29261 %
Перегретая
женское платье нежное
39
212.5 %
38 077
38 077
airware 97633.3 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
56
423.3 %
74 829
74 829
airware 133623 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное больших размеров
61
1575 %
66 265
66 265
airware 108631 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное
343
295 %
104 659
104 659
airware 30512.8 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное больших размеров
114
445.7 %
56 787
56 787
airware 49813.2 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное
667
1076.2 %
206 332
206 332
airware 30934.3 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 54-56
38
1950 %
9 720
9 720
airware 25578.9 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 52-54
50
75 %
43 693
43 693
airware 87386 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 50-52
49
125 %
40 871
40 871
airware 83410.2 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 48-50
63
381.6 %
47 880
47 880
airware 76000 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество
139
3525 %
94 115
94 115
airware 67708.6 %
Перегретая
женское платье нарядное красное
36
650 %
12 010
12 010
airware 33361.1 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
86
357.1 %
40 669
40 669
airware 47289.5 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
100
277.3 %
120 890
120 890
airware 120890 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров свободного покроя
117
383.3 %
53 451
53 451
airware 45684.6 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
40
203.8 %
62 216
62 216
airware 155540 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров
422
703.6 %
105 286
105 286
airware 24949.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon