Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное нарядное большие
237
1080.4 %
48 005
48 005
airware 20255.3 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров
5 330
1082.9 %
123 870
123 870
airware 2324.02 %
Перегретая
платье кашемир женское
310
1083.3 %
1 870
1 870
airware 603.23 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
платье шифоновое с воланами женское
62
1083.3 %
1 827
1 827
airware 2946.77 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
62
1083.3 %
103 653
103 653
airware 167182 %
Перегретая
платье женское фланелевое
600
1084.5 %
579
579
airware 96.5 %
Высокая
платье плотный трикотаж женское
663
1085.9 %
12 458
12 458
airware 1879.03 %
Перегретая
пышное короткое платье женское
301
1087.9 %
4 843
4 843
airware 1608.97 %
Перегретая
платье gloria jeans женское
3 965
1088 %
167
167
airware 4.21 %
Умеренная
платье женское праздничное голубое
613
1089 %
11 707
11 707
airware 1909.79 %
Перегретая
черное платье женское 54 размер
52
1090 %
19 800
19 800
airware 38076.9 %
Перегретая
платье а клетку женское
52
1090 %
3 004
3 004
airware 5776.92 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное с рукавами больших размеров
156
1090 %
6 064
6 064
airware 3887.18 %
Перегретая
платье женское в стиле ретро
229
1090.9 %
5 384
5 384
airware 2351.09 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
771
1091.9 %
17 737
17 737
airware 2300.52 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
73
1092.9 %
1 146
1 146
airware 1569.86 %
Перегретая
трикотажное плотное платье женское
73
1092.9 %
12 452
12 452
airware 17057.5 %
Перегретая
платье женское в корейском стиле
146
1092.9 %
1 470
1 470
airware 1006.85 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом вечернее
167
1093.8 %
64 402
64 402
airware 38564.1 %
Перегретая
длинное платье теплое женское
355
1094.1 %
35 413
35 413
airware 9975.49 %
Перегретая
белое платье женское короткое обтягивающие
94
1094.4 %
3 214
3 214
airware 3419.15 %
Перегретая
миди платье женское
188
1094.4 %
128 363
128 363
airware 68278.2 %
Перегретая
платье летнее женское пляжное
491
1094.7 %
66 426
66 426
airware 13528.7 %
Перегретая
голубое платье женское больших размеров
115
1095.5 %
4 019
4 019
airware 3494.78 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
199
1097.4 %
4 625
4 625
airware 2324.12 %
Перегретая
летнее платье женское легкое на море
440
1097.6 %
21 987
21 987
airware 4997.05 %
Перегретая
платье женское натали
63
1100 %
1 315
1 315
airware 2087.3 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом
63
1100 %
65 887
65 887
airware 104583 %
Перегретая
платье женское летнее на бретельках короткое
42
1100 %
2 556
2 556
airware 6085.71 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 короткое
42
1100 %
589
589
airware 1402.38 %
Перегретая
платье терракотовое женское длинное
84
1100 %
549
549
airware 653.57 %
Перегретая
бежевые платье женское
42
1100 %
39 551
39 551
airware 94169 %
Перегретая
вечернее строгое платье женское
63
1100 %
13 639
13 639
airware 21649.2 %
Перегретая
платье для балета женское
126
1100 %
414
414
airware 328.57 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
платье закрытое женское
242
1102.2 %
7 181
7 181
airware 2967.36 %
Перегретая
красивое нарядное платье женское
200
1102.6 %
32 739
32 739
airware 16369.5 %
Перегретая
платье женское funday
253
1104.2 %
148
148
airware 58.5 %
Высокая
платье женское стройнящее
211
1105 %
288
288
airware 136.49 %
Перегретая
брючное платье женское
95
1105.6 %
653
653
airware 687.37 %
Перегретая
платье кружевное женское больших размеров
74
1107.1 %
2 186
2 186
airware 2954.05 %
Перегретая
платье в воланами женское
74
1107.1 %
16 299
16 299
airware 22025.7 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
645
1107.4 %
47 350
47 350
airware 7341.08 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
275
1107.7 %
75 455
75 455
airware 27438.2 %
Перегретая
платье женское осень под кроссовки
53
1110 %
5 090
5 090
airware 9603.77 %
Перегретая
платье вязаное офисное женское
53
1110 %
15 673
15 673
airware 29571.7 %
Перегретая
платье женское повседневное вязаное
106
1110 %
3 910
3 910
airware 3688.68 %
Перегретая
платье женское dstrend
53
1110 %
409
409
airware 771.7 %
Перегретая
платье шелковое с длинным рукавом женское
53
1110 %
3 990
3 990
airware 7528.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon