Спрос на плать вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее синие
62
492.9 %
24 767
24 767
airware 39946.8 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
910 %
24 668
24 668
airware 51391.7 %
Перегретая
вечернее синее платье женское
109
3683.3 %
24 599
24 599
airware 22567.9 %
Перегретая
вечернее платье на торжество нарядное
108
186.7 %
24 594
24 594
airware 22772.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу короткое
95
841.7 %
24 452
24 452
airware 25738.9 %
Перегретая
платье женское оверсайз вечернее
54
164.9 %
24 446
24 446
airware 45270.4 %
Перегретая
ткань на вечернее платье
71
358.7 %
24 374
24 374
airware 34329.6 %
Перегретая
платье вечернее зеленое
695
384.4 %
24 096
24 096
airware 3467.05 %
Перегретая
платье трендовое 2025 вечернее
52
173.8 %
24 065
24 065
airware 46278.8 %
Перегретая
платье вечернее черное мини
96
234.6 %
24 043
24 043
airware 25044.8 %
Перегретая
платье мини черное вечернее
98
703.3 %
24 033
24 033
airware 24523.5 %
Перегретая
зеленое вечернее платье
380
534.6 %
24 003
24 003
airware 6316.58 %
Перегретая
платье вечернее синее женское
36
550 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
платье синие вечернее женское
36
350 %
23 944
23 944
airware 66511.1 %
Перегретая
синее женское платье вечернее
43
276.3 %
23 942
23 942
airware 55679.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом
322
545.4 %
23 939
23 939
airware 7434.47 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое праздничное
42
218 %
23 932
23 932
airware 56980.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское вечернее
97
454.2 %
23 913
23 913
airware 24652.6 %
Перегретая
платье вечернее женское с разрезом
140
391.5 %
23 864
23 864
airware 17045.7 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54
2 020
552.5 %
23 814
23 814
airware 1178.91 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
80
999999 %
23 746
23 746
airware 29682.5 %
Перегретая
платье женское вечернее синее
437
558.1 %
23 709
23 709
airware 5425.4 %
Перегретая
синие платье женское вечернее
424
313.4 %
23 695
23 695
airware 5588.44 %
Перегретая
вечернее платье синее женское
82
332.8 %
23 688
23 688
airware 28887.8 %
Перегретая
вечернее платье женское оверсайз
75
264.3 %
23 686
23 686
airware 31581.3 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
платье вечернее женское оверсайз
76
354 %
23 674
23 674
airware 31150 %
Перегретая
платье женское синие вечернее
80
195.5 %
23 671
23 671
airware 29588.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
синее платье вечернее женское
76
267.1 %
23 623
23 623
airware 31082.9 %
Перегретая
платье синее женское вечернее
338
974.2 %
23 607
23 607
airware 6984.32 %
Перегретая
зеленое платье вечернее
501
636.3 %
23 603
23 603
airware 4711.18 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
70
383.3 %
23 588
23 588
airware 33697.1 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
99
369.4 %
23 567
23 567
airware 23805.1 %
Перегретая
зелёное платье вечернее
124
437.5 %
23 538
23 538
airware 18982.3 %
Перегретая
платье вечернее зелёное
97
423.1 %
23 462
23 462
airware 24187.6 %
Перегретая
вечернее зеленое платье
94
218.6 %
23 453
23 453
airware 24950 %
Перегретая
вечернее платье зеленое
259
538.6 %
23 436
23 436
airware 9048.65 %
Перегретая
платье зелёное вечернее
105
700 %
23 414
23 414
airware 22299.1 %
Перегретая
зелёное вечернее платье
78
607.1 %
23 413
23 413
airware 30016.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее больших размеров
128
222.3 %
23 413
23 413
airware 18291.4 %
Перегретая
синее платье женское вечернее
1 933
459.5 %
23 206
23 206
airware 1200.52 %
Перегретая
платье зеленое вечернее
1 357
319.8 %
23 183
23 183
airware 1708.4 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
111
446.4 %
23 178
23 178
airware 20881.1 %
Перегретая
платье вечернее длинное большие размеры женское
252
425.5 %
23 164
23 164
airware 9192.06 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное больших размеров
225
950 %
23 151
23 151
airware 10289.3 %
Перегретая
платье вечернее оверсайз
282
393.9 %
23 149
23 149
airware 8208.86 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров длинное
227
174 %
23 148
23 148
airware 10197.4 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз
135
304.7 %
23 139
23 139
airware 17140 %
Перегретая
вечернее платье голубое
350
623.1 %
23 133
23 133
airware 6609.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon