Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье осень женское
41
160.8 %
105 183
105 183
airware 256544 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее до колен
41
196.4 %
3 724
3 724
airware 9082.93 %
Перегретая
женское платье осеннее беларусь
41
167.1 %
12 110
12 110
airware 29536.6 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
1316.7 %
11 267
11 267
airware 27480.5 %
Перегретая
платье женское вельветовое осень
41
365.4 %
1 865
1 865
airware 4548.78 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным
40
33.3 %
99 063
99 063
airware 247658 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье женское осень длинное трикотажное
40
171.2 %
55 580
55 580
airware 138950 %
Перегретая
платье женское осень с драпировкой
40
2050 %
3 263
3 263
airware 8157.5 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
40
383.3 %
72 248
72 248
airware 180620 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
платье джинсовое женское миди осень
40
316.7 %
739
739
airware 1847.5 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
40
350 %
21 984
21 984
airware 54960 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
40
158.1 %
11 324
11 324
airware 28310 %
Перегретая
платье женское облегающее осеннее
40
150 %
55 752
55 752
airware 139380 %
Перегретая
платье рыжее женское осень
40
164.3 %
179
179
airware 447.5 %
Перегретая
платье осеннее женское обтягивающее
40
300 %
55 752
55 752
airware 139380 %
Перегретая
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
платье коричневое женское осень лапша
40
164.3 %
2 403
2 403
airware 6007.5 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
40
179 %
4
4
airware 10 %
Повышенная
платье женское осень легкое
40
316.7 %
61 451
61 451
airware 153628 %
Перегретая
длинное платье женское осень лапша
40
164.3 %
8 657
8 657
airware 21642.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое оверсайз
40
155.3 %
7 738
7 738
airware 19345 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское длинное
40
164.3 %
41 154
41 154
airware 102885 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
платье вязаное женское осень бордовое
39
161.4 %
971
971
airware 2489.74 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное вязаное
39
607.1 %
13 731
13 731
airware 35207.7 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
39
507.1 %
127 721
127 721
airware 327490 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
39
10 %
153 123
153 123
airware 392623 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
39
10.2 %
190 584
190 584
airware 488677 %
Перегретая
платье женское осень плотная ткань
39
158.3 %
3 714
3 714
airware 9523.08 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
39
55.4 %
67 108
67 108
airware 172072 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
39
193.8 %
41 552
41 552
airware 106544 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
39
304.5 %
36 842
36 842
airware 94466.7 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
платье трикотажное белое женское осень
39
161.4 %
5 039
5 039
airware 12920.5 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
39
1350 %
92 087
92 087
airware 236120 %
Перегретая
платье короткое женское осеннее
39
3950 %
74 660
74 660
airware 191436 %
Перегретая
платье желтое осеннее женское
38
140 %
8 279
8 279
airware 21786.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень до колен
38
190.7 %
3 724
3 724
airware 9800 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень коричневое
38
342.3 %
6 221
6 221
airware 16371 %
Перегретая
платье женское классика осень
38
321.4 %
68 174
68 174
airware 179405 %
Перегретая
платье женское голубое осень
38
999999 %
19 480
19 480
airware 51263.2 %
Перегретая
платье женское осень 70 размер
38
176.7 %
4 983
4 983
airware 13113.2 %
Перегретая
платье женское на осень миди
38
122.7 %
120 107
120 107
airware 316071 %
Перегретая
платье женское осень сиреневое
38
683.3 %
1 152
1 152
airware 3031.58 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье вязаное женское осень с разрезом
38
190.7 %
4 138
4 138
airware 10889.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon