Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное длинное женское
119
262.5 %
89 284
89 284
airware 75028.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
107
287.8 %
80 254
80 254
airware 75003.7 %
Перегретая
женское платье больших размеров праздничное
165
350 %
123 745
123 745
airware 74997 %
Перегретая
платье женское праздничное 46-48 размер
164
398.9 %
122 992
122 992
airware 74995.1 %
Перегретая
платье женское летнее синее
65
7 %
48 711
48 711
airware 74940 %
Перегретая
вечернее платье женское свободного кроя
71
372.7 %
53 207
53 207
airware 74939.4 %
Перегретая
платье осеннее макси женское
77
161.6 %
57 693
57 693
airware 74926 %
Перегретая
платье женское длинное чёрное
56
510 %
41 939
41 939
airware 74891.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платье женское ежедневное
77
170 %
57 547
57 547
airware 74736.4 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
118
203.2 %
88 174
88 174
airware 74723.7 %
Перегретая
вечернее платье женское новый год
41
306.2 %
30 580
30 580
airware 74585.4 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное нарядное на выпускной
55
373.5 %
40 984
40 984
airware 74516.4 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
84
21.8 %
62 567
62 567
airware 74484.5 %
Перегретая
длинное платье женское в обтяжку
34
1650 %
25 321
25 321
airware 74473.5 %
Перегретая
платье женское на пуговицах осеннее
59
161.3 %
43 924
43 924
airware 74447.5 %
Перегретая
платье трикотаж женское длинное
60
256.9 %
44 666
44 666
airware 74443.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
156
201.5 %
116 085
116 085
airware 74413.5 %
Перегретая
платье яркое летнее женское
60
6.1 %
44 629
44 629
airware 74381.7 %
Перегретая
платье вечернее миди женское праздничное
101
2475 %
75 029
75 029
airware 74286.1 %
Перегретая
женское платье в цветочек
53
261.8 %
39 350
39 350
airware 74245.3 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
178
1730 %
132 021
132 021
airware 74169.1 %
Перегретая
платье женское прямое нарядное
82
184.3 %
60 800
60 800
airware 74146.3 %
Перегретая
платье женское на полных
203
3333.3 %
150 499
150 499
airware 74137.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
94
4650 %
69 686
69 686
airware 74134 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
легкое домашнее платье женское
60
283.3 %
44 460
44 460
airware 74100 %
Перегретая
платье свободное женское летнее
59
12.8 %
43 700
43 700
airware 74067.8 %
Перегретая
платье женское с одним плечом
40
621.4 %
29 626
29 626
airware 74065 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
173
1011.1 %
128 022
128 022
airware 74001.2 %
Перегретая
платье классическое офисное женское
46
510 %
34 039
34 039
airware 73997.8 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
платье осень женское миди
166
265.6 %
122 598
122 598
airware 73854.2 %
Перегретая
платье женское стильное модное
98
1138.9 %
72 278
72 278
airware 73753.1 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
воздушное платье женское летнее
53
20.7 %
39 082
39 082
airware 73739.6 %
Перегретая
платье китайское женское
91
1250 %
67 068
67 068
airware 73701.1 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
120
183.3 %
88 320
88 320
airware 73600 %
Перегретая
тёплая женское платье
83
216 %
61 064
61 064
airware 73571.1 %
Перегретая
черное платье женское осеннее длинное
67
156.3 %
49 272
49 272
airware 73540.3 %
Перегретая
платье женское летнее на отдых
73
7250 %
53 672
53 672
airware 73523.3 %
Перегретая
платье женское хб трикотаж
64
138.2 %
47 021
47 021
airware 73470.3 %
Перегретая
платье дорогое женское вечернее
259
913.3 %
190 246
190 246
airware 73454.1 %
Перегретая
платье женское очень красивое
126
218 %
92 513
92 513
airware 73423 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
платье трикотажное летнее женское
90
145.7 %
66 022
66 022
airware 73357.8 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
женское классическое платье
90
283.3 %
65 979
65 979
airware 73310 %
Перегретая
классика платье женское
90
1175 %
65 979
65 979
airware 73310 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon