Спрос на платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское по фигуре миди
63
622.7 %
81 261
81 261
airware 128986 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
121
576.1 %
81 238
81 238
airware 67138.8 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
50
262.5 %
81 237
81 237
airware 162474 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
124
983.3 %
81 217
81 217
airware 65497.6 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье женское
127
157.6 %
81 203
81 203
airware 63939.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
174
225.8 %
81 198
81 198
airware 46665.5 %
Перегретая
платье офисное с длинным рукавом женское
129
628.9 %
81 196
81 196
airware 62942.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом офисное
193
693.3 %
81 196
81 196
airware 42070.5 %
Перегретая
офисное платье женское с длинным рукавом
50
267.4 %
81 196
81 196
airware 162392 %
Перегретая
платье женское офисное с длинным рукавом
434
371.5 %
81 196
81 196
airware 18708.8 %
Перегретая
платье офисное женское с длинным рукавом
180
226.5 %
81 196
81 196
airware 45108.9 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское офисное
363
491.8 %
81 196
81 196
airware 22368 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
250
387.8 %
81 183
81 183
airware 32473.2 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
151
181.3 %
81 089
81 089
airware 53701.3 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
282
3083.3 %
81 084
81 084
airware 28753.2 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
283
782.4 %
81 082
81 082
airware 28650.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
110 180
228.6 %
81 079
81 079
airware 73.59 %
Высокая
платье женское трикотажное осень
15 935
354.2 %
81 074
81 074
airware 508.78 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
2 055
205.7 %
80 984
80 984
airware 3940.83 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
342
234.9 %
80 973
80 973
airware 23676.3 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
367
255 %
80 909
80 909
airware 22046.1 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
394
255.4 %
80 882
80 882
airware 20528.4 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
437
3922.7 %
80 863
80 863
airware 18504.1 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
630
434.6 %
80 849
80 849
airware 12833.2 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
306
203.8 %
80 803
80 803
airware 26406.2 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
141
186.9 %
80 587
80 587
airware 57153.9 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
60
167.6 %
80 577
80 577
airware 134295 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
прямое платье женское осень
288
188.5 %
80 568
80 568
airware 27975 %
Перегретая
платье женское осень прямое
499
289.9 %
80 568
80 568
airware 16145.9 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
218
655.6 %
80 568
80 568
airware 36957.8 %
Перегретая
платье прямое женское осень
84
1250 %
80 568
80 568
airware 95914.3 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
178
734.6 %
80 568
80 568
airware 45262.9 %
Перегретая
платье женское прямое осень
514
231 %
80 568
80 568
airware 15674.7 %
Перегретая
платье прямое осень женское
62
205 %
80 568
80 568
airware 129948 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
70
159.4 %
80 479
80 479
airware 114970 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
49
164 %
80 479
80 479
airware 164243 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
платье с в образным вырезом женское
59
268.5 %
80 410
80 410
airware 136288 %
Перегретая
платье женское с в образным вырезом
117
1512.5 %
80 410
80 410
airware 68726.5 %
Перегретая
платье нарядное женское миди
145
476.5 %
80 320
80 320
airware 55393.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
107
287.8 %
80 254
80 254
airware 75003.7 %
Перегретая
красивая платье женское
148
237.3 %
80 250
80 250
airware 54223 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon