Спрос на платьев женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров трикотаж
57
430 %
47 400
47 400
airware 83157.9 %
Перегретая
платье женское осень с v образным вырезом
63
253.2 %
52 313
52 313
airware 83036.5 %
Перегретая
женское элегантное платье
123
6200 %
102 035
102 035
airware 82955.3 %
Перегретая
платье женское теплое длинное с рукавами
46
292.1 %
38 147
38 147
airware 82928.3 %
Перегретая
платье свободное короткое женское
43
766.7 %
35 638
35 638
airware 82879.1 %
Перегретая
летнее платье женское однотонное
40
950 %
33 144
33 144
airware 82860 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
244
1676.7 %
202 117
202 117
airware 82834.8 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
68
3450 %
56 313
56 313
airware 82813.2 %
Перегретая
платье яркое женское праздничное
48
200 %
39 748
39 748
airware 82808.3 %
Перегретая
платье нарядное черное женское больших размеров
43
336.7 %
35 598
35 598
airware 82786 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
185
187 %
153 123
153 123
airware 82769.2 %
Перегретая
синяя платье женское
62
1500 %
51 292
51 292
airware 82729 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье длинное повседневное женское
148
820.6 %
122 407
122 407
airware 82707.4 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50 лет
53
189.5 %
43 831
43 831
airware 82700 %
Перегретая
платье офисное деловое женское большие размеры
100
320.4 %
82 687
82 687
airware 82687 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
платье женское праздничное 50
142
252.9 %
117 385
117 385
airware 82665.5 %
Перегретая
трендовое платье женское
69
188 %
57 030
57 030
airware 82652.2 %
Перегретая
платье трикотаж длинное женское
56
143.1 %
46 276
46 276
airware 82635.7 %
Перегретая
платье женское белок
78
437.5 %
64 454
64 454
airware 82633.3 %
Перегретая
приталенное платье женское миди
52
250 %
42 953
42 953
airware 82601.9 %
Перегретая
платье летнее домашнее женское
44
23.3 %
36 328
36 328
airware 82563.6 %
Перегретая
платье женское размер 58-60
54
266 %
44 575
44 575
airware 82546.3 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
49
594.4 %
40 440
40 440
airware 82530.6 %
Перегретая
теплое платье женское платье
75
242.3 %
61 889
61 889
airware 82518.7 %
Перегретая
платье женское синего цвета
62
613.6 %
51 149
51 149
airware 82498.4 %
Перегретая
платье домашнее женское без рукавов
68
705.6 %
56 069
56 069
airware 82454.4 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
47
177 %
38 750
38 750
airware 82446.8 %
Перегретая
летнее платье женское хлопок
105
5200 %
86 541
86 541
airware 82420 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное на свадьбу
52
176.1 %
42 855
42 855
airware 82413.5 %
Перегретая
платье элегантное женское нарядное
116
250 %
95 583
95 583
airware 82399.1 %
Перегретая
платье нарядное на день рождения женское
47
999999 %
38 719
38 719
airware 82380.9 %
Перегретая
платье женское коктейльное больших размеров
43
380.8 %
35 382
35 382
airware 82283.7 %
Перегретая
платье женское для дискотеки
86
241.1 %
70 720
70 720
airware 82232.6 %
Перегретая
платье женское 42 размер
231
328.3 %
189 951
189 951
airware 82229.9 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
185
348.4 %
152 039
152 039
airware 82183.2 %
Перегретая
платье макси женское летнее
198
28.3 %
162 715
162 715
airware 82179.3 %
Перегретая
платье с принтом женское нарядное
92
450 %
75 526
75 526
airware 82093.5 %
Перегретая
платье домашние женское длинное
36
213.6 %
29 530
29 530
airware 82027.8 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
1070 %
41 790
41 790
airware 81941.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
45
137.5 %
36 842
36 842
airware 81871.1 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
159
117.4 %
129 923
129 923
airware 81712.6 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
платье женское осень беременным
106
2170 %
86 422
86 422
airware 81530.2 %
Перегретая
платье женское летнее длинное облегающее
45
231.2 %
36 684
36 684
airware 81520 %
Перегретая
вечернее платье женское прямое
62
738.9 %
50 519
50 519
airware 81482.3 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
227
103.4 %
184 958
184 958
airware 81479.3 %
Перегретая
женское теплое платье длинное
43
215.4 %
35 034
35 034
airware 81474.4 %
Перегретая
нарядное платье женское черное
58
391.2 %
47 250
47 250
airware 81465.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon