Спрос на осеннее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье осеннее
168
268.2 %
31 149
31 149
airware 18541.1 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
140
827.8 %
30 961
30 961
airware 22115 %
Перегретая
платье короткое осень 2025
94
159.3 %
30 265
30 265
airware 32196.8 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
97
188.6 %
30 035
30 035
airware 30963.9 %
Перегретая
платье осеннее женское с открытыми плечами
38
395.5 %
30 035
30 035
airware 79039.5 %
Перегретая
платье осень 2025 короткое
66
1700 %
29 971
29 971
airware 45410.6 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
220 %
28 695
28 695
airware 56264.7 %
Перегретая
платье для девочки в садик на день осени
41
174.2 %
28 687
28 687
airware 69968.3 %
Перегретая
платье прямое офисное осень
82
214 %
28 203
28 203
airware 34393.9 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
52
242.6 %
28 176
28 176
airware 54184.6 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
304
670.4 %
28 174
28 174
airware 9267.76 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное миди
58
195 %
28 018
28 018
airware 48306.9 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
584
179.5 %
27 645
27 645
airware 4733.73 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
117
850 %
27 617
27 617
airware 23604.3 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
47
164.6 %
27 598
27 598
airware 58719.1 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
86
225.5 %
27 580
27 580
airware 32069.8 %
Перегретая
платье женское осеннее коричневое
82
365.4 %
27 557
27 557
airware 33606.1 %
Перегретая
платье женское на выход осень
112
175.8 %
27 444
27 444
airware 24503.6 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
310
706.1 %
27 396
27 396
airware 8837.42 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
45
700 %
27 389
27 389
airware 60864.4 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
62
360 %
27 379
27 379
airware 44159.7 %
Перегретая
платье коричневое женское осеннее
66
462.5 %
27 356
27 356
airware 41448.5 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
78
159.9 %
26 884
26 884
airware 34466.7 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
64
483.3 %
26 845
26 845
airware 41945.3 %
Перегретая
коричневое осеннее платье женское
40
158.1 %
26 844
26 844
airware 67110 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье женское осень на выход
70
202.2 %
26 602
26 602
airware 38002.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
платье для девочки на праздник осени
3 172
174.6 %
26 077
26 077
airware 822.1 %
Перегретая
платье на праздник осени для девочки
2 880
263.3 %
26 076
26 076
airware 905.42 %
Перегретая
одежда для беременных осень зима платье
116
152.7 %
26 035
26 035
airware 22444 %
Перегретая
платье на девочку на праздник осени
155
164 %
25 855
25 855
airware 16680.7 %
Перегретая
платье на праздник осень для девочки
153
178.6 %
25 852
25 852
airware 16896.7 %
Перегретая
платье для девочки на праздник осень
48
173.1 %
25 848
25 848
airware 53850 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на праздник
46
152.2 %
25 843
25 843
airware 56180.4 %
Перегретая
платье девочке на праздник осени
50
158.7 %
25 837
25 837
airware 51674 %
Перегретая
платье для девочек на праздник осени
39
175.8 %
25 805
25 805
airware 66166.7 %
Перегретая
платье осеннее для девочки на праздник
39
164.7 %
25 805
25 805
airware 66166.7 %
Перегретая
на праздник осени платье для девочки
67
163.6 %
25 735
25 735
airware 38410.4 %
Перегретая
платье на праздник осени девочке
65
170.4 %
25 723
25 723
airware 39573.9 %
Перегретая
платье для девочки в садик 116 осень
84
183.3 %
25 416
25 416
airware 30257.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
915
327.3 %
25 251
25 251
airware 2759.67 %
Перегретая
уютное платье на осень
76
166.9 %
25 121
25 121
airware 33053.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon