Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы джинсовые женские с юбкой
61
315.2 %
576
576
airware 944.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые тройка
361
315.4 %
420
420
airware 116.34 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
149
316.1 %
10 246
10 246
airware 6876.51 %
Перегретая
женские тёплые костюмы с начесом
40
316.7 %
7 340
7 340
airware 18350 %
Перегретая
спортивные домашние костюмы женские
48
316.7 %
37 939
37 939
airware 79039.6 %
Перегретая
oxouno женские костюмы
1 309
317.1 %
145
145
airware 11.08 %
Высокая
костюм брюки с жилеткой женские больших размеров
59
318.2 %
1 175
1 175
airware 1991.53 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
668
318.3 %
25 770
25 770
airware 3857.78 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большой размер
51
318.4 %
31 369
31 369
airware 61507.8 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские
226
319 %
3 082
3 082
airware 1363.72 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
191
319 %
18 740
18 740
airware 9811.52 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
35
319.2 %
11 350
11 350
airware 32428.6 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
321
319.7 %
28 948
28 948
airware 9018.07 %
Перегретая
женские домашний костюм со штанами
54
320 %
31 604
31 604
airware 58525.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
81
320 %
7 328
7 328
airware 9046.91 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров
1 101
320.5 %
8 509
8 509
airware 772.84 %
Перегретая
костюм женские большие размеры
46
320.6 %
82 950
82 950
airware 180326 %
Перегретая
мусульманские костюмы двойка женские
92
320.6 %
2 221
2 221
airware 2414.13 %
Перегретая
русские народные костюмы женские
617
320.6 %
974
974
airware 157.86 %
Перегретая
костюмы флисовые женские
268
320.7 %
7 504
7 504
airware 2800 %
Перегретая
женские костюмы из кашемира
57
321.4 %
3 063
3 063
airware 5373.68 %
Перегретая
флисовые женские костюмы
345
321.7 %
7 493
7 493
airware 2171.88 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
117
322.1 %
20 529
20 529
airware 17546.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном турция
199
322.6 %
1 560
1 560
airware 783.92 %
Перегретая
тёплые костюмы женские
2 087
322.8 %
56 656
56 656
airware 2714.71 %
Перегретая
костюмы карнавальные женские
93
323.5 %
19 177
19 177
airware 20620.4 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы больших размеров
241
323.9 %
9 648
9 648
airware 4003.32 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
337
324 %
29 417
29 417
airware 8729.08 %
Перегретая
костюмы вязаные женские
1 353
324.4 %
9 683
9 683
airware 715.67 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
184
324.6 %
25 616
25 616
airware 13921.7 %
Перегретая
женские костюм с юбкой большие размер
44
325 %
6 385
6 385
airware 14511.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы
516
325.9 %
71 224
71 224
airware 13803.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
716
326.4 %
53 399
53 399
airware 7457.96 %
Перегретая
костюмы с начесом женские на молнии
94
326.5 %
3 914
3 914
airware 4163.83 %
Перегретая
женские праздничные костюмы вечерние
94
326.5 %
63 152
63 152
airware 67183 %
Перегретая
утепленные женские костюмы
130
326.6 %
43 186
43 186
airware 33220 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
202
326.7 %
18 376
18 376
airware 9097.03 %
Перегретая
турецкие женские костюмы спортивные
103
328.4 %
5 024
5 024
airware 4877.67 %
Перегретая
женские костюмы для ролевых игр
98
330 %
9 047
9 047
airware 9231.63 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы больших размеров
101
330.6 %
9 381
9 381
airware 9288.12 %
Перегретая
лыжные женские костюмы
87
330.6 %
4 392
4 392
airware 5048.28 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские
278
330.8 %
21 825
21 825
airware 7850.72 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
152
331.5 %
80 883
80 883
airware 53212.5 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
62
331.8 %
11 278
11 278
airware 18190.3 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские больших размеров
48
332.4 %
1 029
1 029
airware 2143.75 %
Перегретая
спортивные костюмы в стиле 90х женские
48
332.4 %
381
381
airware 793.75 %
Перегретая
бордовые костюмы женские
173
333.6 %
6 377
6 377
airware 3686.13 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon