Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы беларусь женские праздничные
184
757.7 %
4 580
4 580
airware 2489.13 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
298
300.4 %
4 578
4 578
airware 1536.24 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
71
159.2 %
4 578
4 578
airware 6447.89 %
Перегретая
костюмы женские на флисе с капюшоном
159
504.3 %
4 560
4 560
airware 2867.92 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
64
156.7 %
4 559
4 559
airware 7123.44 %
Перегретая
костюмы лапша женские с брюками
82
340.5 %
4 554
4 554
airware 5553.66 %
Перегретая
женские костюмы лапша с брюками
33
875 %
4 551
4 551
airware 13790.9 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
78
168.2 %
4 534
4 534
airware 5812.82 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
40
231.8 %
4 531
4 531
airware 11327.5 %
Перегретая
костюмы женские зимние горнолыжные
95
377.6 %
4 513
4 513
airware 4750.53 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
184
190.5 %
4 510
4 510
airware 2451.09 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров с юбкой
128
179.3 %
4 508
4 508
airware 3521.88 %
Перегретая
зимние лыжные костюмы женские
270
217.7 %
4 501
4 501
airware 1667.04 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
249
199.1 %
4 498
4 498
airware 1806.43 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
129
201.8 %
4 498
4 498
airware 3486.82 %
Перегретая
женские костюмы праздничные беларусь
41
57.9 %
4 492
4 492
airware 10956.1 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
198
194.5 %
4 484
4 484
airware 2264.65 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 726
187.3 %
4 462
4 462
airware 258.52 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой больших размеров
216
201 %
4 444
4 444
airware 2057.41 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
226
248.2 %
4 443
4 443
airware 1965.93 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
237
190.2 %
4 442
4 442
airware 1874.26 %
Перегретая
белорусские нарядные костюмы женские
38
683.3 %
4 434
4 434
airware 11668.4 %
Перегретая
костюмы женские белорусские нарядные
78
650 %
4 426
4 426
airware 5674.36 %
Перегретая
белорусские костюмы женские нарядные
1 751
360.5 %
4 424
4 424
airware 252.66 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм больших размеров
51
1325 %
4 423
4 423
airware 8672.55 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
75
262.5 %
4 422
4 422
airware 5896 %
Перегретая
горнолыжный костюм женские
38
185.7 %
4 419
4 419
airware 11629 %
Перегретая
штаны от хирургического костюма женские
78
916.7 %
4 417
4 417
airware 5662.82 %
Перегретая
стильные медицинские костюмы женские
81
2750 %
4 413
4 413
airware 5448.15 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы
115
311.4 %
4 397
4 397
airware 3823.48 %
Перегретая
женские горнолыжный костюм
76
168.8 %
4 397
4 397
airware 5785.53 %
Перегретая
лыжные женские костюмы
87
330.6 %
4 392
4 392
airware 5048.28 %
Перегретая
женские лыжный костюм
70
195.8 %
4 391
4 391
airware 6272.86 %
Перегретая
блузка и брюки женские костюм праздничный
113
295.7 %
4 387
4 387
airware 3882.3 %
Перегретая
коричневые костюмы женские с юбкой
93
252.2 %
4 387
4 387
airware 4717.2 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
85
189.3 %
4 386
4 386
airware 5160 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
172
423.9 %
4 380
4 380
airware 2546.51 %
Перегретая
женские лыжные костюмы
181
234.7 %
4 360
4 360
airware 2408.84 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе без капюшона
89
168.7 %
4 313
4 313
airware 4846.07 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 304
179 %
4 311
4 311
airware 330.6 %
Перегретая
лыжные костюмы женские
389
229.3 %
4 309
4 309
airware 1107.71 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские
312
1406.5 %
4 305
4 305
airware 1379.81 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе без капюшона
90
254.5 %
4 305
4 305
airware 4783.33 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
396
202.3 %
4 293
4 293
airware 1084.09 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
65
191.3 %
4 290
4 290
airware 6600 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень больших размеров
95
208.3 %
4 285
4 285
airware 4510.53 %
Перегретая
пиджак и юбка женские костюм
181
582.4 %
4 277
4 277
airware 2362.98 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
43
172.9 %
4 271
4 271
airware 9932.56 %
Перегретая
женские зимние костюмы лыжные
44
152.3 %
4 270
4 270
airware 9704.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon