Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские теплые короткие
194
181.1 %
9 202
9 202
airware 4743.3 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
166
177.7 %
9 191
9 191
airware 5536.75 %
Перегретая
платья бохо женские нарядные
212
357.2 %
9 173
9 173
airware 4326.89 %
Перегретая
шерстяные платья женские
716
218.1 %
9 171
9 171
airware 1280.87 %
Перегретая
платья шерстяные женские
377
285.6 %
9 159
9 159
airware 2429.44 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
аксессуары для платья женского на шею
97
286.6 %
9 126
9 126
airware 9408.25 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
223 %
9 121
9 121
airware 14251.6 %
Перегретая
шерстяные женские платья
84
610 %
9 092
9 092
airware 10823.8 %
Перегретая
платья женские шерстяные
135
387.5 %
9 063
9 063
airware 6713.33 %
Перегретая
женские шерстяные платья
119
262.5 %
9 052
9 052
airware 7606.72 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
44
1416.7 %
9 010
9 010
airware 20477.3 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
спортивные платья женские больших размеров
58
1400 %
8 946
8 946
airware 15424.1 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа черный для платья
42
516.7 %
8 941
8 941
airware 21288.1 %
Перегретая
женские спортивные платья больших размеров
56
304.5 %
8 941
8 941
airware 15966.1 %
Перегретая
спортивные платья больших размеров женские
38
287.5 %
8 939
8 939
airware 23523.7 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
188
3710 %
8 927
8 927
airware 4748.4 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные
735
298.3 %
8 909
8 909
airware 1212.11 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
196
198.5 %
8 851
8 851
airware 4515.82 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
121
6100 %
8 846
8 846
airware 7310.74 %
Перегретая
платья в горошек женские
427
352.8 %
8 814
8 814
airware 2064.17 %
Перегретая
платья женские теплые лапша
55
150 %
8 805
8 805
airware 16009.1 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
54
62.5 %
8 785
8 785
airware 16268.5 %
Перегретая
платья женские в горошек
65
1350 %
8 776
8 776
airware 13501.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
платья в горох женские
72
500 %
8 774
8 774
airware 12186.1 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
55
289.1 %
8 772
8 772
airware 15949.1 %
Перегретая
женские платья в горошек
47
32.5 %
8 767
8 767
airware 18653.2 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
181
276.2 %
8 745
8 745
airware 4831.49 %
Перегретая
платья женские олд мани
67
236.1 %
8 740
8 740
airware 13044.8 %
Перегретая
платья олд мани женские
226
223.8 %
8 736
8 736
airware 3865.49 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
платья old money женские
108
5450 %
8 640
8 640
airware 8000 %
Перегретая
пышные длинные платья женские
48
370 %
8 592
8 592
airware 17900 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь больших размеров
44
450 %
8 591
8 591
airware 19525 %
Перегретая
платья женские пышные длинные
38
1950 %
8 563
8 563
airware 22534.2 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
423.3 %
8 555
8 555
airware 12049.3 %
Перегретая
премиальные платья женские
172
239 %
8 487
8 487
airware 4934.3 %
Перегретая
женские платья 60+
38
683.3 %
8 471
8 471
airware 22292.1 %
Перегретая
женские джинсы платья
48
583.3 %
8 457
8 457
airware 17618.8 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
46
320.6 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
170
197.8 %
8 424
8 424
airware 4955.29 %
Перегретая
штапельные платья женские
282
119.9 %
8 405
8 405
airware 2980.5 %
Перегретая
платья женские бордовые вечерние
90
182.4 %
8 388
8 388
airware 9320 %
Перегретая
красивый женский ремень для платья
37
512.5 %
8 385
8 385
airware 22662.2 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
130
550 %
8 374
8 374
airware 6441.54 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
199
376.2 %
8 366
8 366
airware 4204.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon