Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские турция нарядное
90
410 %
4 833
4 833
airware 5370 %
Перегретая
женские платья на осень
5 841
216 %
313 531
313 531
airware 5367.76 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
287
175.9 %
15 383
15 383
airware 5359.93 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
334
154 %
17 875
17 875
airware 5351.8 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
864
229.3 %
46 039
46 039
airware 5328.59 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
135
153.1 %
7 166
7 166
airware 5308.15 %
Перегретая
товары из китая одежда женская платья
158
979.4 %
8 373
8 373
airware 5299.37 %
Перегретая
женские брендовые платья
42
194.8 %
2 211
2 211
airware 5264.29 %
Перегретая
шелковые платья женские больших размеров
44
438.9 %
2 303
2 303
airware 5234.09 %
Перегретая
ремень женский для платья блестящий
48
1010 %
2 507
2 507
airware 5222.92 %
Перегретая
платья вельветовое женские
42
271.1 %
2 191
2 191
airware 5216.67 %
Перегретая
женская платья турция
259
1676.7 %
13 505
13 505
airware 5214.29 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
красные платья женские на новый год
65
156.6 %
3 382
3 382
airware 5203.08 %
Перегретая
платья нарядные женские белорусские
182
272 %
9 469
9 469
airware 5202.75 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
192
210 %
9 960
9 960
airware 5187.5 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
2 430
8950 %
125 614
125 614
airware 5169.3 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
399
4.6 %
20 619
20 619
airware 5167.67 %
Перегретая
вязаные платья женские зимние
252
227.5 %
13 002
13 002
airware 5159.52 %
Перегретая
белорусский трикотаж платья женские
90
523.7 %
4 631
4 631
airware 5145.56 %
Перегретая
льняные платья женские летние
329
14 %
16 899
16 899
airware 5136.47 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
173
228.4 %
8 872
8 872
airware 5128.32 %
Перегретая
кружевные платья женские
315
682.6 %
16 135
16 135
airware 5122.22 %
Перегретая
белый пояс для платья женский
168
81.2 %
8 584
8 584
airware 5109.52 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
97
206.5 %
4 949
4 949
airware 5102.06 %
Перегретая
платья на новый год женские
974
199.4 %
49 614
49 614
airware 5093.84 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
537
200.4 %
27 241
27 241
airware 5072.81 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
ремень женский белый широкий для платья
40
83.3 %
2 021
2 021
airware 5052.5 %
Перегретая
бежевый ремень женский для платья
124
1077.3 %
6 246
6 246
airware 5037.1 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
741
202.5 %
37 287
37 287
airware 5031.98 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
69
241.7 %
3 471
3 471
airware 5030.43 %
Перегретая
платья вельвет женские
42
330 %
2 111
2 111
airware 5026.19 %
Перегретая
вязание платья женские
273
242.3 %
13 707
13 707
airware 5020.88 %
Перегретая
платья футляр женские
559
2046.4 %
28 052
28 052
airware 5018.25 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
331
192.7 %
16 601
16 601
airware 5015.41 %
Перегретая
женские стильные платья турецкие
57
321.4 %
2 853
2 853
airware 5005.26 %
Перегретая
ремень женский для платья синий
85
1164.3 %
4 250
4 250
airware 5000 %
Перегретая
синий ремень женский для платья
85
1112.5 %
4 250
4 250
airware 5000 %
Перегретая
ретро платья женские
134
354.5 %
6 692
6 692
airware 4994.03 %
Перегретая
ремень кушак женский для платья
46
280 %
2 288
2 288
airware 4973.91 %
Перегретая
турецкая женская платья нарядная
102
246.2 %
5 073
5 073
airware 4973.53 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
65
16.3 %
3 231
3 231
airware 4970.77 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
98
154.3 %
4 867
4 867
airware 4966.33 %
Перегретая
платья женские хиджаб
49
766.7 %
2 429
2 429
airware 4957.14 %
Перегретая
платья блестящие вечерние женские
219
345.9 %
10 825
10 825
airware 4942.92 %
Перегретая
бордовые платья женские больших размеров
40
335.7 %
1 975
1 975
airware 4937.5 %
Перегретая
платья пышные женские
402
283.7 %
19 837
19 837
airware 4934.58 %
Перегретая
платья женские беларусь
311
443.7 %
15 320
15 320
airware 4926.04 %
Перегретая
платья новогодние женские
997
167.8 %
48 887
48 887
airware 4903.41 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon