Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
новогодние платья женские на 2026 блестящие
387
151.8 %
384
384
airware 99.22 %
Высокая
новогодние платья женские на 2026
8 073
172.7 %
5 060
5 060
airware 62.68 %
Высокая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
89
634.6 %
2 978
2 978
airware 3346.07 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
123
317.4 %
15 012
15 012
airware 12204.9 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
95
159.2 %
3 562
3 562
airware 3749.47 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
188
201.6 %
8 560
8 560
airware 4553.19 %
Перегретая
новогодние платья женские блестящие
189
226.6 %
5 608
5 608
airware 2967.2 %
Перегретая
новогодние платья женские 2026
138
181.4 %
4 869
4 869
airware 3528.26 %
Перегретая
новогодние платья женские
2 704
208.4 %
50 205
50 205
airware 1856.69 %
Перегретая
новогодние женские платья
384
189.1 %
48 927
48 927
airware 12741.4 %
Перегретая
неохит женское одежда платья
43
50 %
510
510
airware 1186.05 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
273
520.7 %
10 168
10 168
airware 3724.54 %
Перегретая
необычные платья женские
667
575.2 %
11 953
11 953
airware 1792.05 %
Перегретая
необычные женские платья
98
594.4 %
12 031
12 031
airware 12276.5 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
47
2300 %
10 108
10 108
airware 21506.4 %
Перегретая
нежные платья женские
139
347.1 %
39 623
39 623
airware 28505.8 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
71
405 %
31 597
31 597
airware 44502.8 %
Перегретая
нарядный платья женский
183
4625 %
111 824
111 824
airware 61106 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
296.7 %
178 835
178 835
airware 483338 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
64
162.3 %
32 588
32 588
airware 50918.8 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
71
207.8 %
51 192
51 192
airware 72101.4 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
150
209.6 %
203 050
203 050
airware 135367 %
Перегретая
нарядные платья женские на свадьбу
47
1516.7 %
53 296
53 296
airware 113396 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
79
426.2 %
105 840
105 840
airware 133975 %
Перегретая
нарядные платья женские
540
252.2 %
111 162
111 162
airware 20585.6 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
63
164.5 %
178 835
178 835
airware 283865 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
41
770 %
190 227
190 227
airware 463968 %
Перегретая
нарядные женские платья турция
61
385.7 %
4 875
4 875
airware 7991.8 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
240
189.5 %
131 478
131 478
airware 54782.5 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
68
133.8 %
104 741
104 741
airware 154031 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
113
977.3 %
48 274
48 274
airware 42720.4 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
226
787 %
106 532
106 532
airware 47138.1 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
677.9 %
111 504
111 504
airware 13765.9 %
Перегретая
нарядны платья женской
66
1150 %
110 661
110 661
airware 167668 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
377
438.7 %
199 409
199 409
airware 52893.6 %
Перегретая
народные платья женские
156
362 %
450
450
airware 288.46 %
Перегретая
накидки для платья женские
83
1135.7 %
463
463
airware 557.83 %
Перегретая
накидка для платья вечернему женская
210
378.1 %
2 223
2 223
airware 1058.57 %
Перегретая
надин одежда женская платья
42
218 %
259
259
airware 616.67 %
Перегретая
надин одежда больших размеров женская платья
178
420.8 %
217
217
airware 121.91 %
Перегретая
мусульманский платья женский осенний
48
64.3 %
7 372
7 372
airware 15358.3 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
163
202.3 %
4 669
4 669
airware 2864.42 %
Перегретая
мусульманский женский платья
55
2700 %
7 619
7 619
airware 13852.7 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
246
201.9 %
4 584
4 584
airware 1863.41 %
Перегретая
мусульманские платья женские зимние
113
312.8 %
4 552
4 552
airware 4028.32 %
Перегретая
мусульманские платья женские
370
443.3 %
7 605
7 605
airware 2055.41 %
Перегретая
мусульманские платья вечерние женские
41
86.7 %
3 522
3 522
airware 8590.24 %
Перегретая
мусульманские женские платья
112
1070 %
7 310
7 310
airware 6526.79 %
Перегретая
мусульмански платья женское
182
274.7 %
7 352
7 352
airware 4039.56 %
Перегретая
муслиновые платья женские на лето
79
101.9 %
2 542
2 542
airware 3217.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon