Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женский больших размеров
67
307.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый широкий
67
528.6 %
2 502
2 502
airware 3734.33 %
Перегретая
кроссовки женские для платья
67
173.3 %
12 771
12 771
airware 19061.2 %
Перегретая
ремень женский серый для платья
67
1390 %
2 283
2 283
airware 3407.46 %
Перегретая
красная платья женская
67
341.3 %
26 752
26 752
airware 39928.4 %
Перегретая
платья женские большой размер
67
368.8 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья коричневый
67
318 %
4 001
4 001
airware 5971.64 %
Перегретая
женские платья офисные
67
302.6 %
149 984
149 984
airware 223857 %
Перегретая
платья женские леопардовое
67
444.1 %
4 708
4 708
airware 7026.86 %
Перегретая
платья женские блестящие вечерние
67
253 %
10 900
10 900
airware 16268.7 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
202.3 %
68 253
68 253
airware 101870 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
67
6.3 %
108 389
108 389
airware 161775 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие на полных
66
215 %
1 255
1 255
airware 1901.52 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
380 %
20 688
20 688
airware 31345.5 %
Перегретая
платья с брюками женские мусульманские
66
421.4 %
259
259
airware 392.42 %
Перегретая
этнические платья женские
66
550 %
748
748
airware 1133.33 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
66
207.1 %
6 467
6 467
airware 9798.48 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
103.5 %
195 579
195 579
airware 296332 %
Перегретая
женское платья больших размеров
66
650 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
платья женские для учителя
66
48.5 %
3 880
3 880
airware 5878.79 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
кроссовки для платья женские
66
29.5 %
12 776
12 776
airware 19357.6 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
66
82 %
31 435
31 435
airware 47628.8 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные короткие
66
190.4 %
4 931
4 931
airware 7471.21 %
Перегретая
платья женские большого размера
66
557.7 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
66
238.6 %
1 794
1 794
airware 2718.18 %
Перегретая
платья кимоно женские
66
264.3 %
1 946
1 946
airware 2948.48 %
Перегретая
нарядны платья женской
66
1150 %
110 661
110 661
airware 167668 %
Перегретая
ремешки для платья женские
66
500 %
78 771
78 771
airware 119350 %
Перегретая
серебристый ремень женский для платья
66
416.7 %
9 961
9 961
airware 15092.4 %
Перегретая
платья женские летние мусульманские
66
56.5 %
6 098
6 098
airware 9239.39 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров турция
65
174.1 %
1 650
1 650
airware 2538.46 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
65
235.7 %
76 185
76 185
airware 117208 %
Перегретая
женские вельветовые платья
65
550 %
2 159
2 159
airware 3321.54 %
Перегретая
женские платья для дома
65
91.3 %
68 692
68 692
airware 105680 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
65
3300 %
215 190
215 190
airware 331062 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
65
177.5 %
13 086
13 086
airware 20132.3 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
65
1350 %
68 628
68 628
airware 105582 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
65
16.3 %
3 231
3 231
airware 4970.77 %
Перегретая
красные платья женские на новый год
65
156.6 %
3 382
3 382
airware 5203.08 %
Перегретая
женские платья классика
65
383.3 %
66 239
66 239
airware 101906 %
Перегретая
платья твое женские
65
1675 %
692
692
airware 1064.62 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
65
164 %
1 088
1 088
airware 1673.85 %
Перегретая
платья женские 54 размер
65
1675 %
117 138
117 138
airware 180212 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
65
247 %
65 837
65 837
airware 101288 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
65
411.1 %
40 499
40 499
airware 62306.1 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу короткие
65
591.7 %
2 939
2 939
airware 4521.54 %
Перегретая
платья женские нарядное
65
375 %
110 672
110 672
airware 170265 %
Перегретая
пояс женский для платья коричневый
65
310 %
11 020
11 020
airware 16953.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon