Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские бордовое
38
261.1 %
7 456
7 456
airware 19621.1 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
136
269.4 %
7 417
7 417
airware 5453.68 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
76
267.1 %
7 410
7 410
airware 9750 %
Перегретая
асимметричные платья женские
92
337.5 %
7 387
7 387
airware 8029.35 %
Перегретая
женские платья и костюмы
56
610 %
7 385
7 385
airware 13187.5 %
Перегретая
мусульманский платья женский осенний
48
64.3 %
7 372
7 372
airware 15358.3 %
Перегретая
платья мусульманские женские
299
71.1 %
7 368
7 368
airware 2464.21 %
Перегретая
мусульмански платья женское
182
274.7 %
7 352
7 352
airware 4039.56 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный кожаный
250
570.8 %
7 341
7 341
airware 2936.4 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
93
205 %
7 335
7 335
airware 7887.1 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
101
170.2 %
7 331
7 331
airware 7258.42 %
Перегретая
мусульманские женские платья
112
1070 %
7 310
7 310
airware 6526.79 %
Перегретая
платья осенние женские мусульманские
217
360 %
7 308
7 308
airware 3367.74 %
Перегретая
платья мусульманский женский
47
1125 %
7 306
7 306
airware 15544.7 %
Перегретая
осенние платья женские мусульманские
234
1025 %
7 303
7 303
airware 3120.94 %
Перегретая
платья женские для мусульманок
43
664.3 %
7 293
7 293
airware 16960.5 %
Перегретая
пояс широкий женский для платья черный
118
331 %
7 282
7 282
airware 6171.19 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий черный
89
473.8 %
7 280
7 280
airware 8179.78 %
Перегретая
широкий пояс для платья женский черный
87
533.3 %
7 275
7 275
airware 8362.07 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
220
261.5 %
7 271
7 271
airware 3305 %
Перегретая
пояс черный женский для платья широкий
73
75.9 %
7 257
7 257
airware 9941.1 %
Перегретая
платья женские италия
68
359.1 %
7 202
7 202
airware 10591.2 %
Перегретая
платья италия женские
117
700 %
7 168
7 168
airware 6126.5 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
135
153.1 %
7 166
7 166
airware 5308.15 %
Перегретая
женские платья из штапеля
37
875 %
7 162
7 162
airware 19356.8 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа широкий для платья
39
328.6 %
7 160
7 160
airware 18359 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
67
65.5 %
7 154
7 154
airware 10677.6 %
Перегретая
платья костюмы женские
299
524.6 %
7 127
7 127
airware 2383.61 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
42
312.5 %
7 087
7 087
airware 16873.8 %
Перегретая
платья женские спортивного стиля
98
254.2 %
7 045
7 045
airware 7188.78 %
Перегретая
платья в горох женские летние
42
43.3 %
7 008
7 008
airware 16685.7 %
Перегретая
вечерние платья женские с пайетками
34
191.7 %
6 989
6 989
airware 20555.9 %
Перегретая
платья вечерние турция женские
39
404.5 %
6 928
6 928
airware 17764.1 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
407
255.6 %
6 891
6 891
airware 1693.12 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий черный кожаный
114
257.3 %
6 882
6 882
airware 6036.84 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
224
1673.1 %
6 851
6 851
airware 3058.48 %
Перегретая
платья атласные женские длинные
85
822.7 %
6 833
6 833
airware 8038.82 %
Перегретая
платья женские атласные длинные
83
309.4 %
6 830
6 830
airware 8228.92 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
207
149 %
6 803
6 803
airware 3286.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
173
152.4 %
6 802
6 802
airware 3931.79 %
Перегретая
платья с блестками вечернее женское
170
427.8 %
6 800
6 800
airware 4000 %
Перегретая
платья с пышной юбкой женское
114
545.7 %
6 798
6 798
airware 5963.16 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
112
252.7 %
6 790
6 790
airware 6062.5 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
101
611.1 %
6 782
6 782
airware 6714.85 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
821.4 %
6 772
6 772
airware 6270.37 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
115
207.5 %
6 760
6 760
airware 5878.26 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
58
220.6 %
6 739
6 739
airware 11619 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
76
1000 %
6 727
6 727
airware 8851.32 %
Перегретая
платья исламские женские
179
9000 %
6 715
6 715
airware 3751.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу больших размеров
58
1210 %
6 706
6 706
airware 11562.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon