Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее
2 533
329.6 %
7 876
7 876
airware 310.94 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
417
329.9 %
217 286
217 286
airware 52107 %
Перегретая
платье вечернее бордовое женское
440
330.3 %
8 129
8 129
airware 1847.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
73
330.8 %
65 812
65 812
airware 90153.4 %
Перегретая
платье с декольте женское вечернее
587
330.9 %
15 515
15 515
airware 2643.1 %
Перегретая
платье женское вечернее турция
323
330.9 %
6 993
6 993
airware 2165.02 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее больших размеров
118
331 %
952
952
airware 806.78 %
Перегретая
платье вечернее бохо женское
59
331 %
11 538
11 538
airware 19555.9 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
45
331.2 %
5 437
5 437
airware 12082.2 %
Перегретая
платье женское вечернее шифоновое
225
331.2 %
11 813
11 813
airware 5250.22 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное длинное
138
331.6 %
112 962
112 962
airware 81856.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших размеров
1 667
331.6 %
50 514
50 514
airware 3030.23 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
62
331.8 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
платье женское вечернее бохо
93
331.8 %
12 338
12 338
airware 13266.7 %
Перегретая
платье женское вечернее летучая мышь
48
332.4 %
512
512
airware 1066.67 %
Перегретая
вечернее платье синее женское
82
332.8 %
23 688
23 688
airware 28887.8 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее
900
333 %
43 138
43 138
airware 4793.11 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на юбилей
946
333.2 %
13 011
13 011
airware 1375.37 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее
4 398
333.2 %
7 882
7 882
airware 179.22 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
51
333.3 %
10 188
10 188
airware 19976.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное блестящее
68
333.3 %
8 861
8 861
airware 13030.9 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее больших размеров
51
333.3 %
37 361
37 361
airware 73256.9 %
Перегретая
платье женское вечернее средней длины
119
333.3 %
8 468
8 468
airware 7115.97 %
Перегретая
вечернее платье женское а силуэт
68
333.3 %
54 365
54 365
airware 79948.5 %
Перегретая
zarina платье вечернее женское
122
333.7 %
437
437
airware 358.2 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
88
333.9 %
197 939
197 939
airware 224931 %
Перегретая
платье женское вечернее с сеткой
125
334.1 %
7 505
7 505
airware 6004 %
Перегретая
платье с гипюром женское вечернее
395
334.2 %
1 778
1 778
airware 450.13 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое длинное
54
334.2 %
5 688
5 688
airware 10533.3 %
Перегретая
вечернее мини платье женское
381
334.3 %
44 808
44 808
airware 11760.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу короткое
387
334.6 %
2 741
2 741
airware 708.27 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
вечернее платье серебро женское
74
334.6 %
2 623
2 623
airware 3544.59 %
Перегретая
бордовое вечернее платье женское длинное
37
334.6 %
4 355
4 355
airware 11770.3 %
Перегретая
платье женское вечернее кружевное гипюр
57
335 %
739
739
airware 1296.49 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
60
335.7 %
3 489
3 489
airware 5815 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 56-58 черное
80
335.7 %
1 414
1 414
airware 1767.5 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
103
336.1 %
12 722
12 722
airware 12351.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 741
336.3 %
89 154
89 154
airware 532.55 %
Перегретая
вечернее платье женское кружевное
169
336.4 %
12 375
12 375
airware 7322.49 %
Перегретая
платье женское сексуальное вечернее
43
336.7 %
17 734
17 734
airware 41241.9 %
Перегретая
вечернее платье женское в клуб
43
336.7 %
2 121
2 121
airware 4932.56 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
43
336.7 %
221
221
airware 513.95 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
666
337.1 %
47 713
47 713
airware 7164.11 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее короткое
69
337.5 %
2 694
2 694
airware 3904.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon