Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье желтое женское вечернее
143
1638.9 %
5 461
5 461
airware 3818.88 %
Перегретая
платье желтое вечернее женское
44
288.5 %
5 503
5 503
airware 12506.8 %
Перегретая
платье жаккардовое женское вечернее
378
252.1 %
801
801
airware 211.9 %
Перегретая
платье жакет женское вечернее
158
169.7 %
1 043
1 043
airware 660.13 %
Перегретая
платье дорогое женское вечернее
246
1034 %
221 714
221 714
airware 90127.6 %
Перегретая
платье до колена женское вечернее
117
2390 %
26 849
26 849
airware 22947.9 %
Перегретая
платье до колен женское вечернее
58
178.9 %
27 034
27 034
airware 46610.3 %
Перегретая
платье для фотосессии женское вечернее
250
440.6 %
24 104
24 104
airware 9641.6 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее длинное
47
1516.7 %
40 445
40 445
airware 86053.2 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
111
94.2 %
36 522
36 522
airware 32902.7 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее
1 392
338.8 %
14 847
14 847
airware 1066.59 %
Перегретая
платье для ресторана женское вечернее
537
439.1 %
14 642
14 642
airware 2726.63 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее больших размеров
51
156.2 %
36 895
36 895
airware 72343.1 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее
754
189.4 %
65 962
65 962
airware 8748.28 %
Перегретая
платье длинное пышное женское вечернее
55
355.6 %
5 885
5 885
airware 10700 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
56
265.4 %
89 640
89 640
airware 160071 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
56
516.7 %
104 167
104 167
airware 186012 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
68
180.8 %
89 896
89 896
airware 132200 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее с разрезом
55
325 %
16 644
16 644
airware 30261.8 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное больших размеров
57
335 %
60 594
60 594
airware 106305 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
285
2425 %
92 248
92 248
airware 32367.7 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее больших размеров
101
389.1 %
20 655
20 655
airware 20450.5 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее блестящее
67
221.8 %
5 040
5 040
airware 7522.39 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 266
1576.2 %
123 596
123 596
airware 3784.32 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
174
206.8 %
91 778
91 778
airware 52746 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
98
214.9 %
123 596
123 596
airware 126118 %
Перегретая
платье длинное в пол женское вечернее
48
850 %
8 403
8 403
airware 17506.2 %
Перегретая
платье дизайнерское женское вечернее
325
277.3 %
69 909
69 909
airware 21510.5 %
Перегретая
платье декольте женское вечернее больших размеров
46
181.4 %
698
698
airware 1517.39 %
Перегретая
платье декольте женское вечернее
238
250 %
12 943
12 943
airware 5438.24 %
Перегретая
платье двухцветное женское вечернее
71
232.1 %
71
71
airware 100 %
Высокая
платье греческое женское вечернее
149
243.5 %
160
160
airware 107.38 %
Перегретая
платье графит женское вечернее
63
3200 %
1 213
1 213
airware 1925.4 %
Перегретая
платье горох женское вечернее
67
174.1 %
4 317
4 317
airware 6443.28 %
Перегретая
платье голубое женское праздничное вечернее
44
187.5 %
8 375
8 375
airware 19034.1 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
143
148.6 %
8 785
8 785
airware 6143.36 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее короткое
36
100 %
1 631
1 631
airware 4530.56 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее длинное
40
50 %
4 458
4 458
airware 11145 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
1 887
224.7 %
13 693
13 693
airware 725.65 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая
платье голубого цвета женское вечернее
45
164.3 %
5 349
5 349
airware 11886.7 %
Перегретая
платье годе вечернее женское
142
156.8 %
416
416
airware 292.96 %
Перегретая
платье гипюровое женское вечернее длинное
43
2200 %
274
274
airware 637.21 %
Перегретая
платье гипюровое женское вечернее
195
4825 %
1 605
1 605
airware 823.08 %
Перегретая
платье гипюр женское вечернее
156
235.7 %
1 599
1 599
airware 1025 %
Перегретая
платье гжель женское вечернее
89
154.7 %
36
36
airware 40.45 %
Высокая
платье вязаное женское вечернее
120
246.7 %
11 543
11 543
airware 9619.17 %
Перегретая
платье вязаное вечернее женское
112
207.7 %
11 667
11 667
airware 10417 %
Перегретая
платье выше колена женское вечернее
45
245.7 %
6 180
6 180
airware 13733.3 %
Перегретая
платье восточное женское вечернее
164
323.3 %
1 128
1 128
airware 687.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon