Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее пиджак
221
282.6 %
5 294
5 294
airware 2395.48 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
39
375 %
5 266
5 266
airware 13502.6 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
68
222 %
5 263
5 263
airware 7739.71 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
55
233.3 %
5 255
5 255
airware 9554.55 %
Перегретая
вечернее платье пиджак женское
155
360 %
5 254
5 254
airware 3389.68 %
Перегретая
платье-пиджак женское вечернее
152
540.3 %
5 254
5 254
airware 3456.58 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
141
572.2 %
5 251
5 251
airware 3724.11 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее миди
94
204.1 %
5 238
5 238
airware 5572.34 %
Перегретая
платье утягивающее женское вечернее
218
407.4 %
5 218
5 218
airware 2393.58 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
114
5750 %
5 214
5 214
airware 4573.68 %
Перегретая
платье женское вечернее фиолетовое
112
1068.2 %
5 209
5 209
airware 4650.89 %
Перегретая
утягивающее платье женское вечернее
164
181.2 %
5 185
5 185
airware 3161.59 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское
758
238.6 %
5 184
5 184
airware 683.9 %
Перегретая
вечернее платье женское открытая спина
34
535.7 %
5 182
5 182
airware 15241.2 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
44
165.8 %
5 174
5 174
airware 11759.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу бежевое
353
1167.2 %
5 173
5 173
airware 1465.44 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
358
225.4 %
5 173
5 173
airware 1444.97 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
153.4 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2025
59
345 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
вечернее платье женское темно синее
47
1616.7 %
5 167
5 167
airware 10993.6 %
Перегретая
платье женское вечернее утягивающее
122
284.6 %
5 161
5 161
airware 4230.33 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое на торжество
42
350 %
5 158
5 158
airware 12281 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество светлое
43
810 %
5 157
5 157
airware 11993 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
109
1866.7 %
5 156
5 156
airware 4730.28 %
Перегретая
вечернее платье женское пиджак
50
222.4 %
5 155
5 155
airware 10310 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
108
326.9 %
5 153
5 153
airware 4771.3 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее
19 801
328.8 %
5 137
5 137
airware 25.94 %
Высокая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье вечернее женское пиджак
58
340 %
5 132
5 132
airware 8848.28 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
62
331.8 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
40
285.3 %
5 120
5 120
airware 12800 %
Перегретая
платье женское пиджак вечернее
922
270 %
5 116
5 116
airware 554.88 %
Перегретая
платье-пиджак вечернее женское
64
170.8 %
5 115
5 115
airware 7992.19 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
104
323.7 %
5 115
5 115
airware 4918.27 %
Перегретая
темно синие платье женское вечернее
63
283.3 %
5 111
5 111
airware 8112.7 %
Перегретая
женское платье пиджак вечернее
65
332.4 %
5 111
5 111
airware 7863.08 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
335
410.2 %
5 109
5 109
airware 1525.07 %
Перегретая
темно синее вечернее платье женское
62
271.4 %
5 107
5 107
airware 8237.1 %
Перегретая
платье женское темно синее вечернее
59
471.4 %
5 105
5 105
airware 8652.54 %
Перегретая
платье женское вечернее лапша
141
370.5 %
5 105
5 105
airware 3620.57 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
94
890 %
5 100
5 100
airware 5425.53 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
36
400 %
5 096
5 096
airware 14155.6 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское длинное
112
253.6 %
5 093
5 093
airware 4547.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon