Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское фиолетовое вечернее
43
218.8 %
5 463
5 463
airware 12704.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с пайетками праздничное
58
433.3 %
5 459
5 459
airware 9412.07 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с пайетками
59
181.1 %
5 455
5 455
airware 9245.76 %
Перегретая
платье женское вечернее желтое
120
2950 %
5 445
5 445
airware 4537.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
105
358.8 %
5 439
5 439
airware 5180 %
Перегретая
жёлтое платье женское вечернее
45
331.2 %
5 437
5 437
airware 12082.2 %
Перегретая
платье вечернее желтое женское
45
400 %
5 437
5 437
airware 12082.2 %
Перегретая
желтое вечернее платье женское
108
10750 %
5 425
5 425
airware 5023.15 %
Перегретая
платье вечернее фиолетовое женское
47
2400 %
5 422
5 422
airware 11536.2 %
Перегретая
платье для фотосессии женское вечернее
252
297.1 %
5 419
5 419
airware 2150.4 %
Перегретая
фиолетовое вечернее платье женское
54
387.5 %
5 402
5 402
airware 10003.7 %
Перегретая
платье желтое женское вечернее
145
1085.7 %
5 400
5 400
airware 3724.14 %
Перегретая
платье женское желтое вечернее
52
5150 %
5 394
5 394
airware 10373.1 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее больших размеров
269
270.5 %
5 366
5 366
airware 1994.8 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее больших размеров
226
182.9 %
5 366
5 366
airware 2374.34 %
Перегретая
вечернее платье женское желтое
59
540 %
5 365
5 365
airware 9093.22 %
Перегретая
фиолетовое платье женское вечернее
666
554.5 %
5 358
5 358
airware 804.5 %
Перегретая
платье фиолетовое женское вечернее
532
881.2 %
5 348
5 348
airware 1005.26 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее больших размеров
92
970 %
5 342
5 342
airware 5806.52 %
Перегретая
платье асимметричное женское вечернее
94
230.8 %
5 332
5 332
airware 5672.34 %
Перегретая
асимметричное платье женское вечернее
176
469 %
5 322
5 322
airware 3023.86 %
Перегретая
платье женское асимметричное вечернее
78
830 %
5 306
5 306
airware 6802.56 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее на свадьбу
218
361.3 %
5 305
5 305
airware 2433.49 %
Перегретая
платье женское вечернее пиджак
221
282.6 %
5 294
5 294
airware 2395.48 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
39
375 %
5 266
5 266
airware 13502.6 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
68
222 %
5 263
5 263
airware 7739.71 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
55
233.3 %
5 255
5 255
airware 9554.55 %
Перегретая
вечернее платье пиджак женское
155
360 %
5 254
5 254
airware 3389.68 %
Перегретая
платье-пиджак женское вечернее
152
540.3 %
5 254
5 254
airware 3456.58 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
141
572.2 %
5 251
5 251
airware 3724.11 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
146
1775 %
5 248
5 248
airware 3594.52 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее миди
94
204.1 %
5 238
5 238
airware 5572.34 %
Перегретая
платье утягивающее женское вечернее
218
407.4 %
5 218
5 218
airware 2393.58 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
114
5750 %
5 214
5 214
airware 4573.68 %
Перегретая
платье женское вечернее фиолетовое
112
1068.2 %
5 209
5 209
airware 4650.89 %
Перегретая
утягивающее платье женское вечернее
164
181.2 %
5 185
5 185
airware 3161.59 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское
758
238.6 %
5 184
5 184
airware 683.9 %
Перегретая
вечернее платье женское открытая спина
34
535.7 %
5 182
5 182
airware 15241.2 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
44
165.8 %
5 174
5 174
airware 11759.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу бежевое
353
1167.2 %
5 173
5 173
airware 1465.44 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
358
225.4 %
5 173
5 173
airware 1444.97 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
153.4 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
вечернее платье женское на новый год 2025
59
345 %
5 171
5 171
airware 8764.41 %
Перегретая
вечернее платье женское темно синее
47
1616.7 %
5 167
5 167
airware 10993.6 %
Перегретая
платье женское вечернее утягивающее
122
284.6 %
5 161
5 161
airware 4230.33 %
Перегретая
вечернее платье женское светлое на торжество
42
350 %
5 158
5 158
airware 12281 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество светлое
43
810 %
5 157
5 157
airware 11993 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
109
1866.7 %
5 156
5 156
airware 4730.28 %
Перегретая
вечернее платье женское пиджак
50
222.4 %
5 155
5 155
airware 10310 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon