Спрос на брюках женские классические

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские классические мом
163
1431.8 %
901
901
airware 552.76 %
Перегретая
брюки женские классические молочные
231
385.8 %
791
791
airware 342.42 %
Перегретая
брюки женские классические молочного цвета
61
966.7 %
620
620
airware 1016.39 %
Перегретая
брюки женские классические микровельвет
86
295.7 %
183
183
airware 212.79 %
Перегретая
брюки женские классические маленький рост
36
1750 %
11 430
11 430
airware 31750 %
Перегретая
брюки женские классические летние прямые
48
5.6 %
32 353
32 353
airware 67402.1 %
Перегретая
брюки женские классические летние на резинке больших размеров
34
59.7 %
23 563
23 563
airware 69302.9 %
Перегретая
брюки женские классические летние
179
11.9 %
39 571
39 571
airware 22106.7 %
Перегретая
брюки женские классические легкие
41
242.9 %
6 180
6 180
airware 15073.2 %
Перегретая
брюки женские классические кремовые
50
4950 %
216
216
airware 432 %
Перегретая
брюки женские классические красные прямые
117
950 %
586
586
airware 500.85 %
Перегретая
брюки женские классические красные
432
1359.1 %
1 561
1 561
airware 361.34 %
Перегретая
брюки женские классические кофейного цвета
42
150 %
367
367
airware 873.81 %
Перегретая
брюки женские классические костюмные
99
500 %
6 889
6 889
airware 6958.59 %
Перегретая
брюки женские классические костюмная ткань
304
532.5 %
6 047
6 047
airware 1989.14 %
Перегретая
брюки женские классические короткие зауженные
80
3950 %
1 121
1 121
airware 1401.25 %
Перегретая
брюки женские классические короткие
346
393.6 %
5 434
5 434
airware 1570.52 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые широкие
86
623.3 %
2 453
2 453
airware 2852.33 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые шерсть
38
172.6 %
771
771
airware 2028.95 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые теплые
197
168 %
1 499
1 499
airware 760.91 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые прямые осенние
388
161.2 %
2 235
2 235
airware 576.03 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые прямые
830
496.1 %
2 797
2 797
airware 336.99 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые палаццо
173
5716.7 %
2 182
2 182
airware 1261.27 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые осень
1 125
202.4 %
4 621
4 621
airware 410.76 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые на резинке
201
723.1 %
2 159
2 159
airware 1074.13 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые клеш
79
379.2 %
782
782
airware 989.87 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые зауженные
183
260.2 %
1 053
1 053
airware 575.41 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые большие размеры
90
1175 %
2 245
2 245
airware 2494.44 %
Перегретая
брюки женские классические коричневые
7 347
1066.2 %
6 763
6 763
airware 92.05 %
Высокая
брюки женские классические кожаные на резинке
140
195.8 %
806
806
airware 575.71 %
Перегретая
брюки женские классические кожаные больших размеров
86
282.4 %
616
616
airware 716.28 %
Перегретая
брюки женские классические кожаные
489
231.8 %
2 982
2 982
airware 609.82 %
Перегретая
брюки женские классические клёш
68
233.3 %
8 600
8 600
airware 12647.1 %
Перегретая
брюки женские классические клеш от колен плотные
35
159.4 %
554
554
airware 1582.86 %
Перегретая
брюки женские классические клеш от колен на резинке
105
857.7 %
462
462
airware 440 %
Перегретая
брюки женские классические клеш от колен
1 177
422.5 %
1 467
1 467
airware 124.64 %
Перегретая
брюки женские классические клеш от бедра
298
776.8 %
3 730
3 730
airware 1251.68 %
Перегретая
брюки женские классические клеш
2 565
496.1 %
8 742
8 742
airware 340.82 %
Перегретая
брюки женские классические клетка с высокой посадкой
81
628.6 %
905
905
airware 1117.28 %
Перегретая
брюки женские классические клетка
137
1572.2 %
1 779
1 779
airware 1298.54 %
Перегретая
брюки женские классические киргизия
111
367.1 %
1 163
1 163
airware 1047.75 %
Перегретая
брюки женские классические кашемировые
75
157.1 %
417
417
airware 556 %
Перегретая
брюки женские классические кашемир
143
202.1 %
305
305
airware 213.29 %
Перегретая
брюки женские классические капучино
80
1092.9 %
303
303
airware 378.75 %
Перегретая
брюки женские классические италия
44
450 %
974
974
airware 2213.64 %
Перегретая
брюки женские классические изумрудного цвета
59
541.7 %
202
202
airware 342.37 %
Перегретая
брюки женские классические из экокожи
71
223.2 %
1 634
1 634
airware 2301.41 %
Перегретая
брюки женские классические из плотной ткани
121
856.7 %
6 472
6 472
airware 5348.76 %
Перегретая
брюки женские классические из плотного трикотажа
49
203.1 %
3 419
3 419
airware 6977.55 %
Перегретая
брюки женские классические из костюмной ткани
187
3166.7 %
6 127
6 127
airware 3276.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon