Спрос на женская платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье лапша
393
1305.2 %
18 634
18 634
airware 4741.48 %
Перегретая
женское платье кружевное вечернее
38
287.5 %
12 671
12 671
airware 33344.7 %
Перегретая
женское платье кружевное
48
1150 %
16 330
16 330
airware 34020.8 %
Перегретая
женское платье красное праздничное
117
198.1 %
14 426
14 426
airware 12329.9 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
55
181 %
16 823
16 823
airware 30587.3 %
Перегретая
женское платье красное
341
274.3 %
28 261
28 261
airware 8287.68 %
Перегретая
женское платье красивое
92
1200 %
78 673
78 673
airware 85514.1 %
Перегретая
женское платье корсет
56
304.5 %
5 827
5 827
airware 10405.4 %
Перегретая
женское платье короткое праздничное
39
279.4 %
58 289
58 289
airware 149459 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
122
631 %
67 361
67 361
airware 55213.9 %
Перегретая
женское платье короткое
441
932 %
102 203
102 203
airware 23175.3 %
Перегретая
женское платье коричневое вечернее
49
222.2 %
18 003
18 003
airware 36740.8 %
Перегретая
женское платье коричневое
268
659.1 %
29 140
29 140
airware 10873.1 %
Перегретая
женское платье комбинация
85
253.6 %
14 293
14 293
airware 16815.3 %
Перегретая
женское платье коктейльное вечернее
46
525 %
69 404
69 404
airware 150878 %
Перегретая
женское платье коктейльное
88
1516.7 %
84 639
84 639
airware 96180.7 %
Перегретая
женское платье кокон
35
925 %
639
639
airware 1825.71 %
Перегретая
женское платье кожаное
109
287 %
27 650
27 650
airware 25367 %
Перегретая
женское платье классическое
134
147.1 %
66 520
66 520
airware 49641.8 %
Перегретая
женское платье классика
44
28.6 %
67 008
67 008
airware 152291 %
Перегретая
женское платье киргизия
53
315 %
21 433
21 433
airware 40439.6 %
Перегретая
женское платье италия
52
5250 %
6 651
6 651
airware 12790.4 %
Перегретая
женское платье изумрудного цвета
67
794.4 %
4 713
4 713
airware 7034.33 %
Перегретая
женское платье из экокожи
61
284.6 %
1 872
1 872
airware 3068.85 %
Перегретая
женское платье из шифона
59
5850 %
16 487
16 487
airware 27944.1 %
Перегретая
женское платье из футера
57
457.1 %
3 701
3 701
airware 6492.98 %
Перегретая
женское платье из фланели
62
394.4 %
584
584
airware 941.94 %
Перегретая
женское платье из плотного трикотажа
57
222.7 %
12 537
12 537
airware 21994.7 %
Перегретая
женское платье из муслина
57
31.4 %
2 371
2 371
airware 4159.65 %
Перегретая
женское платье из льна
41
165.8 %
16 721
16 721
airware 40782.9 %
Перегретая
женское платье из вельвета
50
327.8 %
2 160
2 160
airware 4320 %
Перегретая
женское платье из ангоры
81
182.8 %
850
850
airware 1049.38 %
Перегретая
женское платье зимнее больших размеров
82
255 %
105 974
105 974
airware 129237 %
Перегретая
женское платье зимнее
492
206.2 %
254 226
254 226
airware 51671.9 %
Перегретая
женское платье зима
120
950 %
261 925
261 925
airware 218271 %
Перегретая
женское платье зеленое
82
733.3 %
42 798
42 798
airware 52192.7 %
Перегретая
женское платье замшевое
60
365.8 %
1 767
1 767
airware 2945 %
Перегретая
женское платье желтое
47
990 %
16 335
16 335
airware 34755.3 %
Перегретая
женское платье домашнее хлопок
61
385.7 %
34 859
34 859
airware 57145.9 %
Перегретая
женское платье домашнее
309
1595 %
68 863
68 863
airware 22285.8 %
Перегретая
женское платье до колен
80
335.7 %
40 417
40 417
airware 50521.2 %
Перегретая
женское платье для фотосессии
97
1990 %
30 245
30 245
airware 31180.4 %
Перегретая
женское платье для полных
51
205 %
56 302
56 302
airware 110396 %
Перегретая
женское платье для осени
43
340.9 %
341 568
341 568
airware 794344 %
Перегретая
женское платье для крещения
95
246.9 %
4 334
4 334
airware 4562.1 %
Перегретая
женское платье для крестин
49
2500 %
1 688
1 688
airware 3444.9 %
Перегретая
женское платье для дома
110
737.5 %
68 301
68 301
airware 62091.8 %
Перегретая
женское платье для беременных
77
1590 %
90 950
90 950
airware 118117 %
Перегретая
женское платье длинное с рукавами
218
2372.2 %
151 672
151 672
airware 69574.3 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
137
225.6 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon