Спрос на плать вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее до колена женское
119
251.7 %
26 966
26 966
airware 22660.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 50-52
79
3900 %
26 944
26 944
airware 34106.3 %
Перегретая
платья тренд 2025 вечернее
52
1090 %
26 898
26 898
airware 51726.9 %
Перегретая
платье женское вечернее до колена
182
570 %
26 854
26 854
airware 14754.9 %
Перегретая
платье синее вечернее
649
457 %
26 840
26 840
airware 4135.59 %
Перегретая
вечернее платье женское до колена
59
541.7 %
26 805
26 805
airware 45432.2 %
Перегретая
вечернее платье до колен женское
65
266.7 %
26 746
26 746
airware 41147.7 %
Перегретая
тренд платье 2025 вечернее
58
178.9 %
26 737
26 737
airware 46098.3 %
Перегретая
синие платье вечернее
116
1883.3 %
26 720
26 720
airware 23034.5 %
Перегретая
синие вечернее платье
90
254.5 %
26 691
26 691
airware 29656.7 %
Перегретая
платье розовое вечернее
1 199
1883.9 %
26 630
26 630
airware 2221.02 %
Перегретая
розовое платье вечернее
1 209
60400 %
26 630
26 630
airware 2202.65 %
Перегретая
платье вечернее розовое
1 479
771.5 %
26 619
26 619
airware 1799.8 %
Перегретая
вечернее синее платье
78
262 %
26 597
26 597
airware 34098.7 %
Перегретая
розовое вечернее платье
745
1078.8 %
26 553
26 553
airware 3564.16 %
Перегретая
вечернее платье розовое
463
1372.9 %
26 491
26 491
airware 5721.6 %
Перегретая
платье вечернее с разрезом
721
554.2 %
26 400
26 400
airware 3661.58 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее
406
591.3 %
26 313
26 313
airware 6481.03 %
Перегретая
вечернее платье с разрезом
382
656.3 %
26 281
26 281
airware 6879.84 %
Перегретая
вечернее платье тренд 2025
177
355.2 %
25 923
25 923
airware 14645.8 %
Перегретая
вечернее платье женское с разрезом
80
397.8 %
25 900
25 900
airware 32375 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
65
359.5 %
25 836
25 836
airware 39747.7 %
Перегретая
платье синие вечернее
57
357.1 %
25 643
25 643
airware 44987.7 %
Перегретая
вечернее платье синее
269
1010.7 %
25 639
25 639
airware 9531.23 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское вечернее
51
205 %
25 568
25 568
airware 50133.3 %
Перегретая
платье с разрезом вечернее женское
39
1025 %
25 495
25 495
airware 65371.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое на свадьбу
120
365.8 %
25 362
25 362
airware 21135 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
61
315.2 %
25 362
25 362
airware 41577.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу короткое
207
594.7 %
25 362
25 362
airware 12252.2 %
Перегретая
вечернее розовое платье
167
3290 %
25 348
25 348
airware 15178.4 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу нарядное миди
100
638.2 %
25 281
25 281
airware 25281 %
Перегретая
платье женское вечернее мини с длинным рукавом
41
306.2 %
25 268
25 268
airware 61629.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50
336
359.8 %
25 228
25 228
airware 7508.33 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
234
1350 %
25 096
25 096
airware 10724.8 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
214
447.7 %
25 093
25 093
airware 11725.7 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
192
864.3 %
25 088
25 088
airware 13066.7 %
Перегретая
белое платье короткое вечернее
185
610.6 %
25 078
25 078
airware 13555.7 %
Перегретая
платье вечернее белое короткое
137
1907.1 %
25 078
25 078
airware 18305.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
134
468.8 %
25 078
25 078
airware 18714.9 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
130
421.4 %
25 077
25 077
airware 19290 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
114
342.3 %
25 064
25 064
airware 21986 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
147
426.9 %
25 041
25 041
airware 17034.7 %
Перегретая
вечернее платье короткое белое
36
1750 %
25 032
25 032
airware 69533.3 %
Перегретая
вечернее белое платье короткое
43
1483.3 %
25 028
25 028
airware 58204.6 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
374 %
24 996
24 996
airware 30859.3 %
Перегретая
платье короткое вечернее белое
63
312.5 %
24 917
24 917
airware 39550.8 %
Перегретая
платье с пышными рукавами вечернее
125
300 %
24 873
24 873
airware 19898.4 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз
230
427 %
24 837
24 837
airware 10798.7 %
Перегретая
платье вечернее с пышными рукавами
90
383.3 %
24 786
24 786
airware 27540 %
Перегретая
платье вечернее оверсайз женское
136
519 %
24 777
24 777
airware 18218.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon