Спрос на платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное больших размеров 54-56
37
235 %
56 133
56 133
airware 151711 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
105
93.8 %
65 185
65 185
airware 62080.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
144
46.6 %
63 771
63 771
airware 44285.4 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 279
289.3 %
70 207
70 207
airware 1640.73 %
Перегретая
платье женское повседневное больших
305
373.6 %
28 494
28 494
airware 9342.3 %
Перегретая
платье женское пляжное летнее больших размеров
52
600 %
35 878
35 878
airware 68996.2 %
Перегретая
платье женское пляжное больших размеров
155
62.3 %
15 734
15 734
airware 10151 %
Перегретая
платье женское плотный трикотаж больших размеров
55
289.1 %
1 609
1 609
airware 2925.45 %
Перегретая
платье женское плиссированное больших размеров
70
550 %
464
464
airware 662.86 %
Перегретая
платье женское плиссе больших размеров
88
930 %
895
895
airware 1017.05 %
Перегретая
платье женское пиджак больших размеров
81
320 %
535
535
airware 660.49 %
Перегретая
платье женское офисное стильное больших размеров
369
376.5 %
57 999
57 999
airware 15717.9 %
Перегретая
платье женское офисное стильное больших
40
494.4 %
43 269
43 269
airware 108172 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
322
174.3 %
69 537
69 537
airware 21595.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
63
164.5 %
1 426
1 426
airware 2263.49 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
85
154.9 %
12 408
12 408
airware 14597.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
159
538.9 %
31 594
31 594
airware 19870.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
142
193.4 %
33 044
33 044
airware 23270.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
246
66.6 %
83 701
83 701
airware 34024.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
34
259.1 %
86 329
86 329
airware 253909 %
Перегретая
платье женское офисное деловое беларусь больших размеров
82
1690 %
1 428
1 428
airware 1741.46 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров беларусь
234
427.4 %
4 099
4 099
airware 1751.71 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 64-66
209
218.5 %
1 724
1 724
airware 824.88 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 62-64
587
192.6 %
5 171
5 171
airware 880.92 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 60-62
201
153.1 %
12 713
12 713
airware 6324.88 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
317
152.6 %
18 774
18 774
airware 5922.4 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 летнее
90
19.2 %
5 010
5 010
airware 5566.67 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60
323
364.1 %
8 714
8 714
airware 2697.83 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
809
294.4 %
29 817
29 817
airware 3685.66 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 074
330.4 %
40 094
40 094
airware 3733.15 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
406
90.5 %
42 180
42 180
airware 10389.2 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
742
219 %
52 874
52 874
airware 7125.88 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 50-52
332
1087.5 %
59 550
59 550
airware 17936.8 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 658
496.8 %
46 587
46 587
airware 1273.56 %
Перегретая
платье женское офисное больших
77
14.2 %
86 236
86 236
airware 111995 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
87
188.1 %
88 665
88 665
airware 101914 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
250
159.2 %
46 172
46 172
airware 18468.8 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
291
151.4 %
10 196
10 196
airware 3503.78 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
432
179.7 %
36 917
36 917
airware 8545.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
260
490.7 %
4 554
4 554
airware 1751.54 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 922
289.7 %
61 702
61 702
airware 3210.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
67
151.5 %
67 347
67 347
airware 100518 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon