Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень голубое
86
711.5 %
19 514
19 514
airware 22690.7 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
платье светлое женское осень
47
721.4 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье женское осень деловое
108
725 %
140 410
140 410
airware 130009 %
Перегретая
платье женское осень в церковь
34
730 %
1 158
1 158
airware 3405.88 %
Перегретая
платье женское осень 58
68
730 %
55 229
55 229
airware 81219.1 %
Перегретая
платье осеннее женское бордовое
138
740 %
10 840
10 840
airware 7855.07 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
126
750 %
188 213
188 213
airware 149375 %
Перегретая
платье для церкви и храма женское осень
84
750 %
104
104
airware 123.81 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
49
750 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
307
764 %
2 505
2 505
airware 815.96 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
158
768.2 %
105 183
105 183
airware 66571.5 %
Перегретая
платье женское осеннее бежевое
36
770 %
39 531
39 531
airware 109808 %
Перегретая
платье вязаное женское осень черное
36
770 %
1 502
1 502
airware 4172.22 %
Перегретая
платье туника осеннее женское
36
770 %
16 065
16 065
airware 44625 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
36
770 %
44 449
44 449
airware 123469 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
130
772.2 %
29 614
29 614
airware 22780 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 011
777.3 %
44 301
44 301
airware 4381.9 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с разрезом
51
778.6 %
2 695
2 695
airware 5284.31 %
Перегретая
платье женское осень лапша
1 343
779.9 %
17 285
17 285
airware 1287.04 %
Перегретая
платье вязаное женское осень коричневое
44
783.3 %
1 861
1 861
airware 4229.55 %
Перегретая
платье лапша женское осень бежевое
59
787.5 %
1 088
1 088
airware 1844.07 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
155
788.1 %
16 179
16 179
airware 10438.1 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
82
795.5 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
платье женское осень 54
224
822.4 %
100 966
100 966
airware 45074.1 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
86
831.8 %
188 213
188 213
airware 218852 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
129
856.2 %
5 365
5 365
airware 4158.91 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
138
861.8 %
184 725
184 725
airware 133859 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
981
867.5 %
5 090
5 090
airware 518.86 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
157
876.3 %
78 221
78 221
airware 49822.3 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
50
883.3 %
96 834
96 834
airware 193668 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
252
890 %
8 799
8 799
airware 3491.67 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
488
891.4 %
184 725
184 725
airware 37853.5 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
оливковое платье женское осень
51
900 %
1 775
1 775
airware 3480.39 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее мини
78
916.7 %
1 965
1 965
airware 2519.23 %
Перегретая
платье осеннее женское молодежное
61
921.4 %
11 974
11 974
airware 19629.5 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
70
925 %
41 552
41 552
airware 59360 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
141
931.2 %
209
209
airware 148.23 %
Перегретая
платье осеннее женское с вырезом
62
935.7 %
230 894
230 894
airware 372410 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
160
938.9 %
47 400
47 400
airware 29625 %
Перегретая
платье женское модное 2025 осень
36
950 %
51 297
51 297
airware 142492 %
Перегретая
платье женское осень с замком
36
950 %
405
405
airware 1125 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами мусульманское осеннее
81
950 %
2 491
2 491
airware 3075.31 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
30 410
960.8 %
78 677
78 677
airware 258.72 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon