Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядное платье осеннее женское
101
489.1 %
177 500
177 500
airware 175743 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
97
1666.7 %
177 500
177 500
airware 182990 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
509
151.4 %
60 098
60 098
airware 11807.1 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
35
152.9 %
16 093
16 093
airware 45980 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
247
268.6 %
177 500
177 500
airware 71862.3 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
мусульманское платье женское осеннее
122
108.4 %
7 527
7 527
airware 6169.67 %
Перегретая
молочное платье женское осень
53
189.5 %
4 971
4 971
airware 9379.24 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
42
163.5 %
51 297
51 297
airware 122136 %
Перегретая
мини платье женское осень
317
335.6 %
63 113
63 113
airware 19909.5 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
59
260.7 %
3 572
3 572
airware 6054.24 %
Перегретая
лапша платье женское осень длинное
110
155.8 %
8 770
8 770
airware 7972.73 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 279
258 %
17 020
17 020
airware 1330.73 %
Перегретая
красное платье осень женское
63
246.9 %
18 089
18 089
airware 28712.7 %
Перегретая
красное платье на осень женское
38
165.2 %
18 033
18 033
airware 47455.3 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
42
4250 %
18 039
18 039
airware 42950 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
49
594.4 %
17 845
17 845
airware 36418.4 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
красивое осеннее платье женское
279
443 %
75 476
75 476
airware 27052.3 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
402
237 %
76 038
76 038
airware 18914.9 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
97
168.3 %
104 089
104 089
airware 107308 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
175
277.3 %
76 257
76 257
airware 43575.4 %
Перегретая
короткое женское платье осень
39
175.8 %
76 412
76 412
airware 195928 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
67
156.3 %
2 422
2 422
airware 3614.93 %
Перегретая
коричневое платье женское осень миди
35
156.1 %
11 688
11 688
airware 33394.3 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
62
153.3 %
3 386
3 386
airware 5461.29 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
108
152.9 %
11 471
11 471
airware 10621.3 %
Перегретая
коричневое платье женское осень вязаное
51
156.2 %
1 375
1 375
airware 2696.08 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 494
214.2 %
22 504
22 504
airware 1506.29 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
62
360 %
27 379
27 379
airware 44159.7 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
коричневое осеннее платье женское
40
158.1 %
26 844
26 844
airware 67110 %
Перегретая
кашемировое платье женское осень
52
154 %
1 529
1 529
airware 2940.38 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
165
175 %
2 138
2 138
airware 1295.76 %
Перегретая
карнавальное платье осень женское
57
153.6 %
2 977
2 977
airware 5222.81 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
69
625 %
41 297
41 297
airware 59850.7 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
407
176.8 %
48 054
48 054
airware 11806.9 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
женское платья осень
65
188.3 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon