Спрос на платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее платье короткое женское
117
250 %
84 063
84 063
airware 71848.7 %
Перегретая
платье прямое женское
6 671
1448.5 %
84 045
84 045
airware 1259.86 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
350
117.5 %
84 045
84 045
airware 24012.9 %
Перегретая
черное платье женское зимнее
98
208.1 %
83 977
83 977
airware 85690.8 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
553
378.7 %
83 967
83 967
airware 15183.9 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
418
95.1 %
83 960
83 960
airware 20086.1 %
Перегретая
платье женское летнее короткое
4 295
26.9 %
83 958
83 958
airware 1954.78 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
608
81.3 %
83 957
83 957
airware 13808.7 %
Перегретая
платье летнее женское короткое
1 355
163.4 %
83 864
83 864
airware 6189.22 %
Перегретая
платье деловое женское офисное больших размеров
151
159.7 %
83 701
83 701
airware 55431.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
246
66.6 %
83 701
83 701
airware 34024.8 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
331
87.3 %
83 701
83 701
airware 25287.3 %
Перегретая
платье офисное деловое женское большие размеры
102
68.6 %
83 701
83 701
airware 82059.8 %
Перегретая
праздничное платье миди женское
45
800 %
83 446
83 446
airware 185436 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
134
412.2 %
83 353
83 353
airware 62203.7 %
Перегретая
удобное платье женское
46
2350 %
83 342
83 342
airware 181178 %
Перегретая
прямое женское платье
85
1650 %
83 326
83 326
airware 98030.6 %
Перегретая
платье миди праздничное женское
194
298.7 %
83 224
83 224
airware 42899 %
Перегретая
платье праздничное женское миди
246
440.5 %
83 144
83 144
airware 33798.4 %
Перегретая
платье праздничное миди женское
86
555.9 %
83 046
83 046
airware 96565.1 %
Перегретая
женское платье миди праздничное
58
5750 %
82 985
82 985
airware 143078 %
Перегретая
платье женское миди праздничное
623
12410 %
82 748
82 748
airware 13282.2 %
Перегретая
платье миди женское праздничное
594
2098.3 %
82 743
82 743
airware 13929.8 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
102
1750 %
82 613
82 613
airware 80993.1 %
Перегретая
платье женское праздничное миди
1 511
449.7 %
82 501
82 501
airware 5460.03 %
Перегретая
платье женское летнее 56 размер
40
2.9 %
82 470
82 470
airware 206175 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское
1 513
252.6 %
82 458
82 458
airware 5449.97 %
Перегретая
платье женское с коротким рукавом
867
134.1 %
82 447
82 447
airware 9509.46 %
Перегретая
коктейльное платье женское осеннее
37
420 %
82 300
82 300
airware 222432 %
Перегретая
платье по фигуре женское с длинным рукавом
34
3350 %
82 089
82 089
airware 241438 %
Перегретая
платье короткий рукав женское
49
358.3 %
82 060
82 060
airware 167469 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52
1 229
347.6 %
82 017
82 017
airware 6673.47 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
166
187.1 %
82 017
82 017
airware 49407.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 50-52
88
237.2 %
82 017
82 017
airware 93201.1 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
46
193.8 %
81 626
81 626
airware 177448 %
Перегретая
трикотажное платье женское осеннее
81
1062.5 %
81 618
81 618
airware 100763 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
79
614.3 %
81 567
81 567
airware 103249 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
77
163.2 %
81 543
81 543
airware 105900 %
Перегретая
платье мягкое женское
180
832.6 %
81 528
81 528
airware 45293.3 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
104
276.1 %
81 508
81 508
airware 78373.1 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
105
326.3 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
106
480 %
81 490
81 490
airware 76877.4 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
263 %
81 478
81 478
airware 113164 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
67
158.1 %
81 463
81 463
airware 121587 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
108
150.9 %
81 440
81 440
airware 75407.4 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
1487.5 %
81 393
81 393
airware 70776.5 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
203
154.6 %
81 289
81 289
airware 40043.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon