Спрос на платьев женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье хлопковое женское летнее
287
147.9 %
86 574
86 574
airware 30165.2 %
Перегретая
летнее хлопковое платье женское
35
116.7 %
86 558
86 558
airware 247309 %
Перегретая
летнее платье женское хлопок
105
5200 %
86 541
86 541
airware 82420 %
Перегретая
платье женское а-силуэта
38
683.3 %
86 516
86 516
airware 227674 %
Перегретая
платье женское хлопок летнее
203
163.7 %
86 470
86 470
airware 42596.1 %
Перегретая
платье женское беременным осень
174
520.3 %
86 422
86 422
airware 49667.8 %
Перегретая
платье женское осень беременным
106
2170 %
86 422
86 422
airware 81530.2 %
Перегретая
платье женское легкое больших размеров
48
1650 %
86 412
86 412
airware 180025 %
Перегретая
платье женское офисное деловое миди
398
671.9 %
86 411
86 411
airware 21711.3 %
Перегретая
модное платье женское осень
47
1125 %
86 401
86 401
airware 183832 %
Перегретая
платье женское модное осень
68
284.5 %
86 401
86 401
airware 127060 %
Перегретая
платье в деловом стиле женское
130
135.7 %
86 312
86 312
airware 66393.8 %
Перегретая
платье женское офисное больших
55
9.1 %
86 184
86 184
airware 156698 %
Перегретая
платье из хлопка женское летнее
121
145.2 %
86 099
86 099
airware 71156.2 %
Перегретая
платье на праздник женское длинное
66
211 %
86 061
86 061
airware 130395 %
Перегретая
платье женское праздничное на девочку
33
182 %
85 747
85 747
airware 259839 %
Перегретая
платье женское праздничное для девочки
187
244.8 %
85 747
85 747
airware 45854 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
70
750 %
85 727
85 727
airware 122467 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52 размер
333
862.2 %
85 727
85 727
airware 25743.8 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
39
383.3 %
85 727
85 727
airware 219813 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
45
2300 %
85 727
85 727
airware 190504 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
63
111.5 %
85 708
85 708
airware 136044 %
Перегретая
деловое платье женское больших размеров
73
334.2 %
85 708
85 708
airware 117408 %
Перегретая
платье женское деловое больших размеров
63
8.9 %
85 708
85 708
airware 136044 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
139
1042.9 %
85 614
85 614
airware 61592.8 %
Перегретая
платье женское летнее короткое
3 888
138.9 %
85 568
85 568
airware 2200.82 %
Перегретая
платье летнее женское короткое
1 455
732.3 %
85 542
85 542
airware 5879.18 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
561
156.2 %
85 475
85 475
airware 15236.2 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
357
167.7 %
85 471
85 471
airware 23941.5 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
560
1700 %
85 469
85 469
airware 15262.3 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
343
664.6 %
85 461
85 461
airware 24915.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
284
36.3 %
85 416
85 416
airware 30076.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
1 894
150.2 %
85 416
85 416
airware 4509.82 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье женское для невысоких
147
384.1 %
85 412
85 412
airware 58103.4 %
Перегретая
короткое платье женское летнее
259
93.1 %
85 387
85 387
airware 32967.9 %
Перегретая
платье женское подруга невесты
96
176.3 %
85 331
85 331
airware 88886.5 %
Перегретая
вечернее платье женское свободное
64
328.3 %
85 235
85 235
airware 133180 %
Перегретая
платье на вечеринку женское свободное
83
317.7 %
85 235
85 235
airware 102693 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
59
503.8 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
71
7050 %
85 235
85 235
airware 120049 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
381
755.6 %
85 235
85 235
airware 22371.4 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
290.9 %
85 235
85 235
airware 160821 %
Перегретая
платье вечернее свободное женское
59
286 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
39
537.5 %
85 235
85 235
airware 218551 %
Перегретая
платье вечернее женское свободное
69
6850 %
85 235
85 235
airware 123529 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
46
1583.3 %
85 227
85 227
airware 185276 %
Перегретая
короткое летнее платье женское
183
219.1 %
85 224
85 224
airware 46570.5 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
52
135.7 %
85 192
85 192
airware 163831 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon