Спрос на платьев женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
день рождения платье женское
54
850 %
45 910
45 910
airware 85018.5 %
Перегретая
короткое зимнее платье женское
86
154.9 %
73 090
73 090
airware 84988.4 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
платье женское классическое вечернее
72
198.3 %
61 072
61 072
airware 84822.2 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
221
49.1 %
187 414
187 414
airware 84802.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее новый год
43
150 %
36 401
36 401
airware 84653.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
132
357 %
111 707
111 707
airware 84626.5 %
Перегретая
женское платье в китайском стиле
45
612.5 %
38 072
38 072
airware 84604.5 %
Перегретая
платье летнее приталенное женское
62
566.7 %
52 447
52 447
airware 84591.9 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
81
11.8 %
68 432
68 432
airware 84484 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
81
100 %
68 432
68 432
airware 84484 %
Перегретая
платья трикотажное женское
107
559.5 %
90 396
90 396
airware 84482.2 %
Перегретая
платье длинное женское без рукавов
74
244.7 %
62 507
62 507
airware 84468.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с длинным рукавом
121
554.2 %
102 189
102 189
airware 84453.7 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
63
837.5 %
53 190
53 190
airware 84428.6 %
Перегретая
платье праздничное женское с разрезом
46
433.3 %
38 822
38 822
airware 84395.7 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
47
721.4 %
39 658
39 658
airware 84378.7 %
Перегретая
платье длинное женское с коротким рукавом
55
966.7 %
46 393
46 393
airware 84350.9 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
154
316.7 %
129 833
129 833
airware 84307.1 %
Перегретая
платье мини женское с рукавами
65
6550 %
54 675
54 675
airware 84115.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское длинное
55
339.5 %
46 263
46 263
airware 84114.5 %
Перегретая
платье 30 годов женское
70
338.9 %
58 865
58 865
airware 84092.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
вискозное платье женское летнее
84
4250 %
70 605
70 605
airware 84053.6 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное длинное
145
273.1 %
121 866
121 866
airware 84045.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское летнее
106
82.5 %
89 067
89 067
airware 84025.5 %
Перегретая
платье женское летнее обтягивающее
62
1.9 %
52 078
52 078
airware 83996.8 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
154
315.5 %
129 353
129 353
airware 83995.5 %
Перегретая
платье демисезонное женское офисное
69
180 %
57 952
57 952
airware 83988.4 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
платье женское свободный крой
87
262.2 %
73 047
73 047
airware 83962.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее короткое
39
28 %
32 727
32 727
airware 83915.4 %
Перегретая
платье женское на маленький рост праздничное
89
346.7 %
74 634
74 634
airware 83858.4 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
276
208.6 %
230 894
230 894
airware 83657.2 %
Перегретая
платье зимнее женское трикотажное
90
178.6 %
75 273
75 273
airware 83636.7 %
Перегретая
модное женское платье нарядное
50
201.5 %
41 818
41 818
airware 83636 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
94
326 %
78 587
78 587
airware 83603.2 %
Перегретая
черное деловое платье женское
63
281.6 %
52 628
52 628
airware 83536.5 %
Перегретая
платье домашнее женское стильное
55
661.1 %
45 907
45 907
airware 83467.3 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
82
406.5 %
68 432
68 432
airware 83453.7 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 50-52
49
125 %
40 871
40 871
airware 83410.2 %
Перегретая
платье длинное женское летнее облегающее
44
33 %
36 684
36 684
airware 83372.7 %
Перегретая
платье женское яркое нарядное
47
572.2 %
39 182
39 182
airware 83366 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
84
4250 %
69 925
69 925
airware 83244 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
46
561.1 %
38 292
38 292
airware 83243.5 %
Перегретая
платье свободное женское офисное
66
1270 %
54 899
54 899
airware 83180.3 %
Перегретая
платье женское длинные
258
487.3 %
214 596
214 596
airware 83176.7 %
Перегретая
платье 52-54 женское
128
1472.2 %
106 462
106 462
airware 83173.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon