Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
69
625 %
41 297
41 297
airware 59850.7 %
Перегретая
платье на крестины женское маме осень
156
627.8 %
839
839
airware 537.82 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
706
628.7 %
177 500
177 500
airware 25141.6 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное прямое
64
631.8 %
48 130
48 130
airware 75203.1 %
Перегретая
платье миди женское осень лапша
99
632.4 %
6 637
6 637
airware 6704.04 %
Перегретая
платье женское осен
141
637.5 %
339 745
339 745
airware 240954 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
53
638.9 %
54 890
54 890
airware 103566 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
59
640 %
47 492
47 492
airware 80494.9 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
48
650 %
21 216
21 216
airware 44200 %
Перегретая
платье с рубашкой двойка женское осень
42
650 %
209
209
airware 497.62 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 006
652.4 %
19 468
19 468
airware 1935.19 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
платье женское турция осень
315
655.8 %
10 609
10 609
airware 3367.94 %
Перегретая
платье макси осеннее женское
255
657.1 %
57 693
57 693
airware 22624.7 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
122
660 %
46 743
46 743
airware 38313.9 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
129
664.3 %
222 895
222 895
airware 172787 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с коротким рукавом
37
666.7 %
1 263
1 263
airware 3413.51 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
74
666.7 %
148 682
148 682
airware 200922 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
303
668.4 %
186 451
186 451
airware 61535 %
Перегретая
платье осеннее женское коричневое
304
670.4 %
28 174
28 174
airware 9267.76 %
Перегретая
платье лапша женское осень миди
897
672.9 %
6 421
6 421
airware 715.83 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
69
677.3 %
45 052
45 052
airware 65292.8 %
Перегретая
платье светлое женское осень
44
678.6 %
12 759
12 759
airware 28997.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень свободное
126
680 %
1 889
1 889
airware 1499.21 %
Перегретая
платье свитер осеннее женское
63
680 %
5 265
5 265
airware 8357.14 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 017
689.6 %
38 929
38 929
airware 3827.83 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
160
690 %
14 704
14 704
airware 9190 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
695.5 %
5 213
5 213
airware 3671.13 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
894
702.6 %
69 153
69 153
airware 7735.24 %
Перегретая
платье женское осень клетка
85
703.8 %
2 207
2 207
airware 2596.47 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
514
709 %
48 016
48 016
airware 9341.64 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 471
718.6 %
46 743
46 743
airware 3177.63 %
Перегретая
розовое платье женское осень
128
723.7 %
21 180
21 180
airware 16546.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 235
729.3 %
127 688
127 688
airware 5713.11 %
Перегретая
платье голубое женское осень
68
730 %
18 702
18 702
airware 27502.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 174
732 %
66 156
66 156
airware 1584.95 %
Перегретая
джинсовое платье на осень женское
41
733.3 %
4 667
4 667
airware 11382.9 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
733.3 %
10 629
10 629
airware 25924.4 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
77
750 %
36 875
36 875
airware 47889.6 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое осень
63
750 %
484
484
airware 768.25 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с кардиганом
119
750 %
1 012
1 012
airware 850.42 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
175
750 %
127 688
127 688
airware 72964.6 %
Перегретая
платье вязаное женское осень для беременных
50
764.3 %
7 170
7 170
airware 14340 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
платье с кардиганом женское осень
43
766.7 %
2 677
2 677
airware 6225.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon