Спрос на осеннее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
33
200 %
22 018
22 018
airware 66721.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
124
1190 %
138 283
138 283
airware 111519 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
62
2016.7 %
131 356
131 356
airware 211865 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
206
230.7 %
134 770
134 770
airware 65422.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
81 %
41 654
41 654
airware 109616 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень с длинным рукавом
89
156 %
9 560
9 560
airware 10741.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
323.3 %
14 436
14 436
airware 17604.9 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
326
164.5 %
77 148
77 148
airware 23665 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
228
144.9 %
746
746
airware 327.19 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 556
202.3 %
133 738
133 738
airware 5232.32 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
381
151.6 %
15 758
15 758
airware 4135.96 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 017
689.6 %
38 929
38 929
airware 3827.83 %
Перегретая
платье женское офис осень
121
382.1 %
138 283
138 283
airware 114283 %
Перегретая
платье женское осенью
90
145.7 %
339 745
339 745
airware 377494 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
платье женское осень-весна
109
958.3 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
284.5 %
41 506
41 506
airware 61038.2 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
77
247.4 %
103 099
103 099
airware 133895 %
Перегретая
платье женское осень экокожа
51
165.9 %
1 147
1 147
airware 2249.02 %
Перегретая
платье женское осень шоколадного цвета
187
159.4 %
3 407
3 407
airware 1821.93 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
980 %
4 269
4 269
airware 4590.32 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
262
325.8 %
10 603
10 603
airware 4046.95 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
733.3 %
10 629
10 629
airware 25924.4 %
Перегретая
платье женское осень широкое
71
211.4 %
21 204
21 204
airware 29864.8 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
83
170.3 %
8 615
8 615
airware 10379.5 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
234
214.8 %
8 605
8 605
airware 3677.35 %
Перегретая
платье женское осень черное с белым
41
155.1 %
3 457
3 457
airware 8431.71 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
100
158.7 %
11 883
11 883
airware 11883 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
85
189.3 %
49 845
49 845
airware 58641.2 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
274
244.3 %
91 357
91 357
airware 33342 %
Перегретая
платье женское осень хаки
54
307.1 %
2 559
2 559
airware 4738.89 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье женское осень футер
60
226.5 %
1 537
1 537
airware 2561.67 %
Перегретая
платье женское осень фланель
84
271.1 %
592
592
airware 704.76 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
68
238.9 %
144 942
144 942
airware 213150 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
платье женское осень турция
800
213.3 %
10 643
10 643
airware 1330.38 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
645
152.1 %
16 754
16 754
airware 2597.52 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
50
156.4 %
47 665
47 665
airware 95330 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное лапша
49
158.9 %
9 946
9 946
airware 20298 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
111
156.7 %
14 275
14 275
airware 12860.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon