Спрос на осеннее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье короткое осеннее женское
420
1185.3 %
76 052
76 052
airware 18107.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
233
280.7 %
42 148
42 148
airware 18089.3 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на осенний утренник
59
150 %
10 624
10 624
airware 18006.8 %
Перегретая
платье для девочек осень
421
193.2 %
75 670
75 670
airware 17973.9 %
Перегретая
платье женское осень розовое
118
250 %
21 176
21 176
airware 17945.8 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
43
154.9 %
7 715
7 715
airware 17941.9 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
платье для беременных офисное осень
126
331.8 %
22 561
22 561
airware 17905.6 %
Перегретая
платье осеннее женское шифоновое
59
105.3 %
10 555
10 555
airware 17889.8 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 104
318
205.1 %
56 853
56 853
airware 17878.3 %
Перегретая
серое платье осень
75
526.9 %
13 398
13 398
airware 17864 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
97
1162.5 %
17 316
17 316
airware 17851.5 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на праздник осени 98
74
150 %
13 188
13 188
airware 17821.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское макси осень
42
166.7 %
7 473
7 473
airware 17792.9 %
Перегретая
бордовое платье осеннее
62
1190 %
11 030
11 030
airware 17790.3 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на праздник осени пышное
43
150 %
7 649
7 649
airware 17788.4 %
Перегретая
платье трикотажное короткое осень
200
194.9 %
35 468
35 468
airware 17734 %
Перегретая
осеннее платье трапеция
56
423.3 %
9 926
9 926
airware 17725 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
351
155.3 %
62 152
62 152
airware 17707.1 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 116
341
290.1 %
60 194
60 194
airware 17652.2 %
Перегретая
платье для осенней фотосессии для девочки
366
176.6 %
64 559
64 559
airware 17639.1 %
Перегретая
платье для девочки в садик праздник осени
85
156.2 %
14 967
14 967
airware 17608.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
323.3 %
14 436
14 436
airware 17604.9 %
Перегретая
платье на девочку осеннее
430
502.6 %
75 669
75 669
airware 17597.4 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
414
218.3 %
72 850
72 850
airware 17596.6 %
Перегретая
платье на осень для беременных
383
29.6 %
67 360
67 360
airware 17587.5 %
Перегретая
платье осеннее шифоновое
61
72 %
10 710
10 710
airware 17557.4 %
Перегретая
платье вязаное осень длинное
65
35.5 %
11 411
11 411
airware 17555.4 %
Перегретая
платье трапеция на осень
59
186 %
10 340
10 340
airware 17525.4 %
Перегретая
осенняя платье для девочки
432
214.3 %
75 673
75 673
airware 17516.9 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 085
28.5 %
189 662
189 662
airware 17480.4 %
Перегретая
платье осень теплое
230
934.6 %
40 136
40 136
airware 17450.4 %
Перегретая
платье на праздник осени для девочки в садик 110
71
152.9 %
12 359
12 359
airware 17407 %
Перегретая
платье осеннее для девочки пышное
52
163 %
9 042
9 042
airware 17388.5 %
Перегретая
платье осеннее короткое
803
536.7 %
139 627
139 627
airware 17388.2 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
платье рубашка осень женское длинное
37
177.6 %
6 429
6 429
airware 17375.7 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
желтое осеннее платье женское
48
210 %
8 295
8 295
airware 17281.2 %
Перегретая
платье трикотаж осень
436
404.2 %
75 315
75 315
airware 17274.1 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
271
151.9 %
46 789
46 789
airware 17265.3 %
Перегретая
осенние платье на утренник
64
151.6 %
11 046
11 046
airware 17259.4 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
263
3237.5 %
45 384
45 384
airware 17256.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
67
205.8 %
11 561
11 561
airware 17255.2 %
Перегретая
платье серое осеннее
78
266.7 %
13 407
13 407
airware 17188.5 %
Перегретая
белое платье осеннее
406
574.6 %
69 479
69 479
airware 17113.1 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 110
385
387.7 %
65 837
65 837
airware 17100.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье лапша женское осень с длинным рукавом
38
430 %
6 475
6 475
airware 17039.5 %
Перегретая
платье офисное деловое на невысоких осень
122
667.6 %
20 760
20 760
airware 17016.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon