Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
470
274.9 %
25 764
25 764
airware 5481.7 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюм
36
275 %
26 069
26 069
airware 72413.9 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
103
518.2 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая
женские тёплые костюмы с начесом
40
316.7 %
7 340
7 340
airware 18350 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
42
1100 %
42 749
42 749
airware 101783 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
60
300 %
18 026
18 026
airware 30043.3 %
Перегретая
женские тёплые костюмы
728
398.3 %
56 521
56 521
airware 7763.87 %
Перегретая
женские турецкие спортивные костюмы
86
1005.6 %
5 023
5 023
airware 5840.7 %
Перегретая
женские турецкие костюмы большие размеры
86
222 %
1 156
1 156
airware 1344.19 %
Перегретая
женские тройка костюмы
89
634.6 %
10 848
10 848
airware 12188.8 %
Перегретая
женские трикотажные спортивные костюмы
41
2000 %
30 934
30 934
airware 75448.8 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
397
182.3 %
10 054
10 054
airware 2532.49 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой больших размеров
53
290.9 %
1 944
1 944
airware 3667.92 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
137
420.3 %
16 264
16 264
airware 11871.5 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с брюками
218
217.7 %
44 167
44 167
airware 20260.1 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
396.2 %
38 709
38 709
airware 86020 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
125
12450 %
19 616
19 616
airware 15692.8 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы
1 116
297.5 %
71 536
71 536
airware 6410.04 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
65
772.2 %
25 561
25 561
airware 39324.6 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
116
164.9 %
25 851
25 851
airware 22285.3 %
Перегретая
женские теплый костюм
128
362.2 %
56 601
56 601
airware 44219.5 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
65
212.5 %
434
434
airware 667.69 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
51
154.1 %
7 428
7 428
airware 14564.7 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
172
374.5 %
5 861
5 861
airware 3407.56 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
70
154.5 %
11 406
11 406
airware 16294.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
243
303.1 %
9 651
9 651
airware 3971.6 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 130
263.2 %
25 707
25 707
airware 2274.96 %
Перегретая
женские теплые костюмы тройка
55
246.4 %
1 432
1 432
airware 2603.64 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
128
6350 %
5 873
5 873
airware 4588.28 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
355
579.9 %
25 767
25 767
airware 7258.31 %
Перегретая
женские теплые костюмы с юбкой
308
231.2 %
11 817
11 817
airware 3836.69 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом больших размеров
154
166.7 %
2 348
2 348
airware 1524.68 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом
387
279 %
7 060
7 060
airware 1824.29 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками
150
167.4 %
34 502
34 502
airware 23001.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы на флисе
172
527.8 %
6 766
6 766
airware 3933.72 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень больших размеров
141
154.4 %
9 468
9 468
airware 6714.89 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
107
224.4 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
130
450 %
28 469
28 469
airware 21899.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
женские теплые костюмы
2 587
239.8 %
56 674
56 674
airware 2190.72 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
женские стильные спортивные костюмы
58
313.6 %
44 076
44 076
airware 75993.1 %
Перегретая
женские спортивный костюмы
51
314.3 %
72 126
72 126
airware 141424 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
234
177.2 %
25 871
25 871
airware 11056 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начёсом
33
256.2 %
11 022
11 022
airware 33400 %
Перегретая
женские спортивный костюм с начесом
47
217.9 %
11 058
11 058
airware 23527.7 %
Перегретая
женские спортивный костюм оверсайз
49
34.5 %
35 886
35 886
airware 73236.7 %
Перегретая
женские спортивный костюм на флисе
78
2000 %
6 664
6 664
airware 8543.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon