Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм летние женские
66
338.2 %
174 982
174 982
airware 265124 %
Перегретая
летние пляжные костюмы женские
66
500 %
26 982
26 982
airware 40881.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
66
58.2 %
62 785
62 785
airware 95128.8 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
350 %
5 102
5 102
airware 7730.3 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
66
196.7 %
36 518
36 518
airware 55330.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
66
65.8 %
5 674
5 674
airware 8596.97 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы турция
66
875 %
1 457
1 457
airware 2207.58 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
медицинские костюмы женские красивые с карманами
66
775 %
2 306
2 306
airware 3493.94 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
66
84.7 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
66
161.9 %
13 485
13 485
airware 20431.8 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
66
156.5 %
8 927
8 927
airware 13525.8 %
Перегретая
костюм женские спортивные для фитнеса
66
1270 %
18 163
18 163
airware 27519.7 %
Перегретая
медицинские костюмы женские трикотажные красивые
66
193.5 %
849
849
airware 1286.36 %
Перегретая
женские костюмы вечерние праздничные
66
193.5 %
62 982
62 982
airware 95427.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
66
999999 %
9 083
9 083
airware 13762.1 %
Перегретая
костюмы утепленные женские больших размеров
66
416.7 %
9 025
9 025
airware 13674.2 %
Перегретая
женские костюм классический
65
220.8 %
45 556
45 556
airware 70086.1 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
65
212.5 %
434
434
airware 667.69 %
Перегретая
женские костюмы adidas
65
672.2 %
486
486
airware 747.69 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
65
153.2 %
21 906
21 906
airware 33701.5 %
Перегретая
брачные костюмы больших размеров женские
65
200 %
42 131
42 131
airware 64816.9 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
65
230.6 %
38 397
38 397
airware 59072.3 %
Перегретая
костюмы с лампасами женские
65
2216.7 %
3 421
3 421
airware 5263.08 %
Перегретая
женские костюмы с начесом на молнии
65
194.4 %
3 856
3 856
airware 5932.31 %
Перегретая
турецкие костюмы женские спортивные со стразами
65
282.1 %
756
756
airware 1163.08 %
Перегретая
красивые женские костюмы на праздник больших размеров
65
259.7 %
2 810
2 810
airware 4323.08 %
Перегретая
женские костюмы из флиса
65
235.7 %
6 569
6 569
airware 10106.2 %
Перегретая
спортивные костюмы летние женские
65
220.8 %
60 815
60 815
airware 93561.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
65
356.2 %
11 283
11 283
airware 17358.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с брюками
65
483.3 %
2 870
2 870
airware 4415.38 %
Перегретая
классические женские костюмы с юбкой
65
359.5 %
11 154
11 154
airware 17160 %
Перегретая
спортивные костюмы женские вельветовые
65
259.5 %
1 391
1 391
airware 2140 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
65
772.2 %
25 561
25 561
airware 39324.6 %
Перегретая
спортивный костюм зимние женские
65
282.1 %
58 880
58 880
airware 90584.6 %
Перегретая
брюки с жилетом женские костюм офис
65
274.1 %
2 255
2 255
airware 3469.23 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
65
17.7 %
66 682
66 682
airware 102588 %
Перегретая
спортивные костюмы варенка женские
65
762.5 %
1 320
1 320
airware 2030.77 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
65
10.2 %
101 577
101 577
airware 156272 %
Перегретая
домашние костюмы женские велюровые
65
221.1 %
5 046
5 046
airware 7763.08 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
65
191.3 %
4 290
4 290
airware 6600 %
Перегретая
праздничные костюмы женские с юбкой
65
221.1 %
25 410
25 410
airware 39092.3 %
Перегретая
женские костюмы со стразами
65
3200 %
3 028
3 028
airware 4658.46 %
Перегретая
бриджи с туникой женские костюм
64
240.9 %
446
446
airware 696.88 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские на молнии
64
118.4 %
11 469
11 469
airware 17920.3 %
Перегретая
велосипедки женские с футболкой костюм
64
80.6 %
1 247
1 247
airware 1948.44 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
64
151.6 %
9 481
9 481
airware 14814.1 %
Перегретая
шерстяные спортивные костюмы женские
64
160.3 %
1 727
1 727
airware 2698.44 %
Перегретая
женские вечерние костюмы больших размеров
64
1550 %
14 551
14 551
airware 22735.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon