Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские нарядные костюмы с юбкой
68
301.9 %
16 041
16 041
airware 23589.7 %
Перегретая
маскарадные костюмы взрослые женские
199
301.9 %
18 222
18 222
airware 9156.78 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
449
302.2 %
25 774
25 774
airware 5740.31 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
243
303.1 %
9 651
9 651
airware 3971.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские в зал
81
303.1 %
8 573
8 573
airware 10584 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
76
303.3 %
7 620
7 620
airware 10026.3 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские теплые
71
303.6 %
809
809
airware 1139.44 %
Перегретая
костюм теплые женские
421
303.6 %
56 437
56 437
airware 13405.5 %
Перегретая
костюм домашние женские с брюками
170
303.7 %
60 867
60 867
airware 35804.1 %
Перегретая
велюровые спортивные костюмы женские большого размера
127
304 %
2 195
2 195
airware 1728.35 %
Перегретая
женские медицинские костюмы больших размеров
61
304.2 %
3 037
3 037
airware 4978.69 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые
272
304.2 %
9 677
9 677
airware 3557.72 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
костюм женские вязаные
125
305.1 %
9 298
9 298
airware 7438.4 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
123
306.2 %
21 157
21 157
airware 17200.8 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
100
306.4 %
7 268
7 268
airware 7268 %
Перегретая
домашние костюмы велюровые женские
72
307.1 %
5 059
5 059
airware 7026.39 %
Перегретая
костюмы утеплённые женские
54
307.1 %
43 018
43 018
airware 79663 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
381
307.4 %
29 464
29 464
airware 7733.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров нарядные
353
307.7 %
19 615
19 615
airware 5556.66 %
Перегретая
костюмы на день рождения женские
93
308.3 %
12 987
12 987
airware 13964.5 %
Перегретая
костюмы с начёсом женские
44
308.8 %
9 256
9 256
airware 21036.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
363
309.3 %
25 762
25 762
airware 7096.97 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
174
309.7 %
25 844
25 844
airware 14852.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
686
309.8 %
16 559
16 559
airware 2413.85 %
Перегретая
медицинские костюмы женские хлопок штаны прямые
39
310 %
18
18
airware 46.15 %
Высокая
спортивные костюмы женские турция демисезон на невысоких
52
310 %
432
432
airware 830.77 %
Перегретая
трикотажные вязаные костюмы женские
73
310.7 %
7 801
7 801
airware 10686.3 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой нарядные
180
310.9 %
16 042
16 042
airware 8912.22 %
Перегретая
мед.костюмы женские
94
311.1 %
9 967
9 967
airware 10603.2 %
Перегретая
домашнее костюмы с штанами женские
47
311.1 %
60 998
60 998
airware 129783 %
Перегретая
велюровые костюмы женские большие размеры
857
311.3 %
3 127
3 127
airware 364.88 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы
115
311.4 %
4 397
4 397
airware 3823.48 %
Перегретая
костюмы женские спортивные оверсайз
204
311.5 %
36 004
36 004
airware 17649 %
Перегретая
зимние костюмы женские больших размеров
207
312 %
67 904
67 904
airware 32803.9 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
76
312.1 %
717
717
airware 943.42 %
Перегретая
свитер и брюки женские костюм
97
312.2 %
2 128
2 128
airware 2193.81 %
Перегретая
женские костюмы флисовые
118
312.2 %
7 534
7 534
airware 6384.75 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
113
312.8 %
31 068
31 068
airware 27493.8 %
Перегретая
костюмы для дома женские с шортами
100
313.2 %
33 496
33 496
airware 33496 %
Перегретая
женские стильные спортивные костюмы
58
313.6 %
44 076
44 076
airware 75993.1 %
Перегретая
спортивный костюм теплые женские
87
313.6 %
25 781
25 781
airware 29633.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
58
313.6 %
10 209
10 209
airware 17601.7 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
костюмы для занятия фитнесом женские
37
314.3 %
6 277
6 277
airware 16964.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
143
314.8 %
24 813
24 813
airware 17351.8 %
Перегретая
русские костюмы народные женские
106
315 %
981
981
airware 925.47 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon