Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
подъюбник длинный женский под платье
83
972.2 %
487
487
airware 586.75 %
Перегретая
поддева под платье женское
46
220.6 %
163
163
airware 354.35 %
Перегретая
подвеска на платье женская длинная
113
306.8 %
704
704
airware 623.01 %
Перегретая
под платье сорочка женская длинная
41
405.6 %
1 036
1 036
airware 2526.83 %
Перегретая
под платье сорочка женская
363
174.1 %
11 648
11 648
airware 3208.82 %
Перегретая
повседневной платье женское
52
375 %
220 769
220 769
airware 424556 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
41
460 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
56
243.1 %
64 787
64 787
airware 115691 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
повседневное платье женское трикотажное
38
196.2 %
65 525
65 525
airware 172434 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
91
183.3 %
127 753
127 753
airware 140388 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
повседневное платье женское на работу
282
208.4 %
46 547
46 547
airware 16506 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
80
3.3 %
185 136
185 136
airware 231420 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
60
1250 %
95 081
95 081
airware 158468 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
повседневное платье женское
4 137
11231.1 %
222 730
222 730
airware 5383.85 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
49
594.4 %
129 662
129 662
airware 264616 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая
повседневное женское платье
124
360 %
222 730
222 730
airware 179621 %
Перегретая
повседневная платье женское
65
2216.7 %
220 769
220 769
airware 339645 %
Перегретая
по погоде платье женское
524
291.5 %
37 829
37 829
airware 7219.28 %
Перегретая
по платье женское праздничное
53
246.3 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
пляжное платье туника женское
50
167.4 %
16 536
16 536
airware 33072 %
Перегретая
пляжное платье с длинным рукавом женское
53
246.3 %
7 475
7 475
airware 14103.8 %
Перегретая
пляжное платье рубашка женское
45
75 %
6 104
6 104
airware 13564.4 %
Перегретая
пляжное платье короткое женское
102
1070 %
21 842
21 842
airware 21413.7 %
Перегретая
пляжное платье женское черное
55
102.8 %
4 094
4 094
airware 7443.64 %
Перегретая
пляжное платье женское хлопок длинное
44
930 %
2 914
2 914
airware 6622.73 %
Перегретая
пляжное платье женское хлопок
88
194.4 %
38 358
38 358
airware 43588.6 %
Перегретая
пляжное платье женское летнее хлопок
88
94.3 %
37 763
37 763
airware 42912.5 %
Перегретая
пляжное платье женское летнее короткое
58
68.4 %
19 035
19 035
airware 32819 %
Перегретая
пляжное платье женское летнее длинное
113
292.4 %
38 403
38 403
airware 33984.9 %
Перегретая
пляжное платье женское летнее
860
151.4 %
67 492
67 492
airware 7847.91 %
Перегретая
пляжное платье женское короткое
366
801.2 %
22 551
22 551
airware 6161.48 %
Перегретая
пляжное платье женское длинное с рукавом
73
1166.7 %
7 449
7 449
airware 10204.1 %
Перегретая
пляжное платье женское длинное
587
193.6 %
33 017
33 017
airware 5624.7 %
Перегретая
пляжное платье женское вязаное
446
164.4 %
4 584
4 584
airware 1027.8 %
Перегретая
пляжное платье женское большие размеры хлопок
68
169.4 %
10 734
10 734
airware 15785.3 %
Перегретая
пляжное платье женское большие размеры короткое
57
7 %
781
781
airware 1370.18 %
Перегретая
пляжное платье женское большие размеры длинное
201
52 %
6 162
6 162
airware 3065.67 %
Перегретая
пляжное платье женское большие размеры
1 779
107.3 %
16 520
16 520
airware 928.61 %
Перегретая
пляжное платье женское белое
100
283.3 %
9 402
9 402
airware 9402 %
Перегретая
пляжное платье женское
20 747
118.7 %
62 450
62 450
airware 301.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon