Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шелковые платья больших размеров женские
69
1100 %
2 309
2 309
airware 3346.38 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
69
57.8 %
31 167
31 167
airware 45169.6 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу беларусь
69
1330 %
3 924
3 924
airware 5686.96 %
Перегретая
платья женские бархатные
69
326 %
4 800
4 800
airware 6956.52 %
Перегретая
ремень женский для платья серебристый
69
542.9 %
9 958
9 958
airware 14431.9 %
Перегретая
платья женские праздничные миди
69
210.5 %
83 141
83 141
airware 120494 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
69
241.7 %
3 471
3 471
airware 5030.43 %
Перегретая
love republic платья женские
69
1200 %
579
579
airware 839.13 %
Перегретая
платья на молнии спереди женские
69
252.9 %
1 007
1 007
airware 1459.42 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
69
433.3 %
95 070
95 070
airware 137783 %
Перегретая
платья италия женские летние
69
53 %
4 853
4 853
airware 7033.33 %
Перегретая
платья лапша женские с рукавами
69
580.8 %
5 117
5 117
airware 7415.94 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
69
510 %
28 603
28 603
airware 41453.6 %
Перегретая
итальянские женские платья
68
1750 %
4 680
4 680
airware 6882.35 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
68
133.8 %
104 741
104 741
airware 154031 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
68
233.3 %
4 194
4 194
airware 6167.65 %
Перегретая
платья женские италия
68
359.1 %
7 202
7 202
airware 10591.2 %
Перегретая
модные платья женские
68
730 %
92 800
92 800
airware 136471 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
68
373.8 %
76 589
76 589
airware 112631 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
435.7 %
123 956
123 956
airware 182288 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
250 %
2 552
2 552
airware 3752.94 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
68
157.9 %
16 645
16 645
airware 24477.9 %
Перегретая
платья 80 х годов женские
68
211.9 %
2 459
2 459
airware 3616.18 %
Перегретая
велюр платья женские
68
345.7 %
1 577
1 577
airware 2319.12 %
Перегретая
ремень женский красивый вечерний для платья
68
284.5 %
4 483
4 483
airware 6592.65 %
Перегретая
платья пышное женское
68
262.5 %
20 076
20 076
airware 29523.5 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
68
228.9 %
54 224
54 224
airware 79741.2 %
Перегретая
платья женские утепленные
68
668.2 %
21 128
21 128
airware 31070.6 %
Перегретая
платья elis женские
68
322 %
188
188
airware 276.47 %
Перегретая
красный ремень женский для платья широкий
68
503.3 %
1 298
1 298
airware 1908.82 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
68
407.9 %
37 148
37 148
airware 54629.4 %
Перегретая
платья женские zolla
67
396.7 %
1 468
1 468
airware 2191.04 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
202.3 %
121 105
121 105
airware 180754 %
Перегретая
платья красные женские
67
694.4 %
26 417
26 417
airware 39428.4 %
Перегретая
платья женские черные длинные
67
559.1 %
41 026
41 026
airware 61232.8 %
Перегретая
ремень женский для платья красный широкий
67
528.6 %
1 298
1 298
airware 1937.31 %
Перегретая
манго платья женские вечерние
67
318 %
151
151
airware 225.37 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
67
266.1 %
65 809
65 809
airware 98222.4 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
67
65.5 %
7 154
7 154
airware 10677.6 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
67
161.7 %
29 558
29 558
airware 44116.4 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
67
281 %
65 050
65 050
airware 97089.5 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
платья новогоднее женское
67
156.3 %
50 470
50 470
airware 75328.4 %
Перегретая
женские классические платья
67
428.6 %
67 884
67 884
airware 101319 %
Перегретая
платья блестящие женские больших размеров
67
213.4 %
2 309
2 309
airware 3446.27 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
67
178.8 %
61 650
61 650
airware 92014.9 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий черный резинка
67
620 %
680
680
airware 1014.93 %
Перегретая
рубашка платья женская
67
385 %
22 368
22 368
airware 33385.1 %
Перегретая
платья классические женские
67
241.3 %
66 231
66 231
airware 98852.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon