Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья женские
1 751
1801 %
102 852
102 852
airware 5873.9 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
784
370 %
46 042
46 042
airware 5872.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 550
468.4 %
90 850
90 850
airware 5861.29 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
596
342.1 %
34 717
34 717
airware 5825 %
Перегретая
коричневые платья женские вечерние
261
451.5 %
15 189
15 189
airware 5819.54 %
Перегретая
ремень женский тонкий белый для платья
57
76.7 %
3 316
3 316
airware 5817.54 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый кожаный
171
683.3 %
9 941
9 941
airware 5813.45 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
839
199 %
48 625
48 625
airware 5795.59 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья женские
80
190.4 %
4 625
4 625
airware 5781.25 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
44
388.5 %
2 536
2 536
airware 5763.64 %
Перегретая
платья трапеция женские
472
384.8 %
27 181
27 181
airware 5758.69 %
Перегретая
платья трапеция женские больших размеров
150
206.2 %
8 608
8 608
airware 5738.67 %
Перегретая
платья женские лапша
323
360.6 %
18 522
18 522
airware 5734.36 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 328
286.3 %
133 184
133 184
airware 5720.96 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
77
477.8 %
4 392
4 392
airware 5703.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56
401
302.2 %
22 869
22 869
airware 5702.99 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
148
218.2 %
8 439
8 439
airware 5702.03 %
Перегретая
платья красное женские
461
295.2 %
26 235
26 235
airware 5690.89 %
Перегретая
ремень женский коричневый для платья узкий
42
650 %
2 389
2 389
airware 5688.1 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу беларусь
69
1330 %
3 924
3 924
airware 5686.96 %
Перегретая
платья ретро женские винтаж
48
4850 %
2 728
2 728
airware 5683.33 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
56
236.7 %
3 179
3 179
airware 5676.79 %
Перегретая
пояс для платья красный женский
98
703.8 %
5 563
5 563
airware 5676.53 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий
487
710.9 %
27 562
27 562
airware 5659.55 %
Перегретая
вязаные женские платья больших размеров
74
439.5 %
4 187
4 187
airware 5658.11 %
Перегретая
платья с вышивкой женские
93
407.7 %
5 260
5 260
airware 5655.91 %
Перегретая
платья женские белорусские
273
371.2 %
15 402
15 402
airware 5641.76 %
Перегретая
ремень женский тонкий бежевый для платья
45
137.5 %
2 535
2 535
airware 5633.33 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров беларусь
103
328.4 %
5 802
5 802
airware 5633.01 %
Перегретая
женские платья вельветовые
39
350 %
2 195
2 195
airware 5628.2 %
Перегретая
золотистые платья женские
48
179.7 %
2 692
2 692
airware 5608.33 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
352
253.5 %
19 704
19 704
airware 5597.73 %
Перегретая
платья на день рождения женское
701
400.5 %
39 221
39 221
airware 5595.01 %
Перегретая
платья женские мусульманские летние
110
637.5 %
6 154
6 154
airware 5594.55 %
Перегретая
платья шелковые женские
328
2236.7 %
18 181
18 181
airware 5542.99 %
Перегретая
платья оранжевые женские
96
316.7 %
5 321
5 321
airware 5542.71 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
153
815 %
8 480
8 480
airware 5542.48 %
Перегретая
платья фуксия женские вечерние
41
255 %
2 271
2 271
airware 5539.02 %
Перегретая
платья женские в обтяжку
72
298.3 %
3 979
3 979
airware 5526.39 %
Перегретая
черный ремень женский для платья
422
299.7 %
23 305
23 305
airware 5522.51 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский
155
100.5 %
8 490
8 490
airware 5477.42 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
136
269.4 %
7 417
7 417
airware 5453.68 %
Перегретая
бальные платья женские
71
236.8 %
3 848
3 848
airware 5419.72 %
Перегретая
серебряные платья женские
45
396.2 %
2 436
2 436
airware 5413.33 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 480
491.3 %
134 095
134 095
airware 5407.06 %
Перегретая
ремень широкий женский для платья коричневый
47
273.8 %
2 537
2 537
airware 5397.87 %
Перегретая
ремень с цепочкой женский для платья
90
286.8 %
4 858
4 858
airware 5397.78 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
201
2921.4 %
10 816
10 816
airware 5381.09 %
Перегретая
зеленый ремень женский для платья
44
126 %
2 365
2 365
airware 5375 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon