Спрос на шапки зимнее женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шапки ангорка женские зимние
193
215 %
17 627
17 627
airware 9133.16 %
Перегретая
шапки зимние из ангоры женские
76
158.6 %
16 936
16 936
airware 22284.2 %
Перегретая
шапки из ангоры женские зимние
1 072
185.9 %
16 871
16 871
airware 1573.79 %
Перегретая
женские зимние шапки из ангоры
492
253.3 %
16 854
16 854
airware 3425.61 %
Перегретая
шапки зимние женские из ангоры
247
205.3 %
16 849
16 849
airware 6821.46 %
Перегретая
женские шапки зимние из ангоры
408
186.5 %
16 846
16 846
airware 4128.92 %
Перегретая
зимние шапки женские из ангоры
172
332 %
16 777
16 777
airware 9754.07 %
Перегретая
женские шапки из ангоры зимние
167
197.8 %
16 770
16 770
airware 10041.9 %
Перегретая
шапки женские зимние из ангоры
122
163 %
16 759
16 759
airware 13736.9 %
Перегретая
зимние шапки женские объемные
36
162.5 %
15 522
15 522
airware 43116.7 %
Перегретая
шапки женские зимние объемные
1 053
665.8 %
15 470
15 470
airware 1469.14 %
Перегретая
объемные шапки женские зимние
256
151.2 %
15 449
15 449
airware 6034.77 %
Перегретая
шапки зимние женские белые
41
236.4 %
14 785
14 785
airware 36061 %
Перегретая
шапки женские белые зимние
41
157.9 %
14 785
14 785
airware 36061 %
Перегретая
шапки женские зимние модные для женщин меховые
125
210.3 %
14 781
14 781
airware 11824.8 %
Перегретая
шапки ушанки женские зимние модные
2 476
182 %
14 548
14 548
airware 587.56 %
Перегретая
шапки женские зимние ушанка
51
204.5 %
14 514
14 514
airware 28458.8 %
Перегретая
белые шапки женские зимние
82
153.8 %
14 510
14 510
airware 17695.1 %
Перегретая
шапки женские зимние модные ушанки
88
156 %
14 486
14 486
airware 16461.4 %
Перегретая
зимние шапки женские ушанки
64
296.2 %
14 409
14 409
airware 22514.1 %
Перегретая
шапки женские зимние белые
181
191.4 %
14 323
14 323
airware 7913.26 %
Перегретая
шапки женские зимние ушанки
936
190.8 %
14 192
14 192
airware 1516.24 %
Перегретая
шапки зимние женские ушанки
286
160.9 %
14 102
14 102
airware 4930.77 %
Перегретая
шапки ушанки женские зимние
269
190.8 %
14 098
14 098
airware 5240.89 %
Перегретая
женские шапки зимние ушанки
108
154.9 %
14 076
14 076
airware 13033.3 %
Перегретая
женские зимние шапки ушанки
153
206.1 %
14 040
14 040
airware 9176.47 %
Перегретая
женские шапки ушанки зимние
157
151.3 %
14 039
14 039
airware 8942.04 %
Перегретая
зимние женские шапки ушанки
160
210 %
14 037
14 037
airware 8773.12 %
Перегретая
шапки ушанки зимние женские
181
165.3 %
14 035
14 035
airware 7754.14 %
Перегретая
зимние шапки ушанки женские
190
218.1 %
14 019
14 019
airware 7378.42 %
Перегретая
шапки женские зимние модные молодежные
200
150 %
13 718
13 718
airware 6859 %
Перегретая
женские шапки зимние для женщин в возрасте
780
207.3 %
13 352
13 352
airware 1711.79 %
Перегретая
шапки женские зимние для женщин в возрасте
351
2457.1 %
13 329
13 329
airware 3797.44 %
Перегретая
красивые зимние шапки женские
83
157.8 %
13 320
13 320
airware 16048.2 %
Перегретая
зимние шапки женские вязаные ангора
970
205.4 %
13 029
13 029
airware 1343.2 %
Перегретая
вязаные шапки женские зимние из ангоры
625
216.2 %
13 011
13 011
airware 2081.76 %
Перегретая
шапки зимние женские вязаные из ангорки
445
197.8 %
13 005
13 005
airware 2922.47 %
Перегретая
шапки вязаные женские зимние ангора
201
193.6 %
12 957
12 957
airware 6446.27 %
Перегретая
зимние женские шапки вязаные из ангоры
145
233.5 %
12 913
12 913
airware 8905.52 %
Перегретая
шапки женские зимние для женщин в возрасте вязаные
141
4750 %
12 419
12 419
airware 8807.8 %
Перегретая
шапки женские зимние объемные вязаные
104
152 %
12 245
12 245
airware 11774 %
Перегретая
шапки женские вязаные зимние объемные
862
176.2 %
12 238
12 238
airware 1419.72 %
Перегретая
шапки женские зимние вязаные объемные
561
182 %
12 230
12 230
airware 2180.04 %
Перегретая
шапки женские зимние 2026
76
158.6 %
12 108
12 108
airware 15931.6 %
Перегретая
шапки женские зимние меховые искусственные мех
418
235 %
11 960
11 960
airware 2861.24 %
Перегретая
шапки меховые женские зимние натуральные
1 562
211.7 %
11 277
11 277
airware 721.96 %
Перегретая
шапки женские зимние меховые натуральные шапки
817
242.7 %
11 266
11 266
airware 1378.95 %
Перегретая
шапки женские меховые зимние натуральные
393
191.4 %
11 262
11 262
airware 2865.65 %
Перегретая
шапки женские зимние из искусственного меха
57
204.1 %
11 215
11 215
airware 19675.4 %
Перегретая
шапки женские с шарфом зимние
41
170.6 %
11 169
11 169
airware 27241.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon