Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское черное стильное
289
435.3 %
46 090
46 090
airware 15948.1 %
Перегретая
черное платье женское длинное
4 154
466.2 %
44 761
44 761
airware 1077.54 %
Перегретая
длинное черное платье женское
1 056
1018.8 %
44 760
44 760
airware 4238.64 %
Перегретая
платье женское черное длинное
2 780
10642.3 %
44 760
44 760
airware 1610.07 %
Перегретая
платье черное женское длинное
2 490
1034.2 %
44 756
44 756
airware 1797.43 %
Перегретая
черное длинное платье женское
1 853
1073.8 %
44 743
44 743
airware 2414.62 %
Перегретая
женское черное платье длинное
45
110.7 %
44 739
44 739
airware 99420 %
Перегретая
платье женское длинное черное
633
867.4 %
44 723
44 723
airware 7065.24 %
Перегретая
платье женское чёрное длинное
317
410.2 %
44 664
44 664
airware 14089.6 %
Перегретая
чёрное платье женское длинное
318
424.1 %
44 661
44 661
airware 14044.3 %
Перегретая
платье длинное женское черное
237
514.7 %
44 552
44 552
airware 18798.3 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
237
3335.7 %
44 368
44 368
airware 18720.7 %
Перегретая
женское платье черное длинное
69
326 %
44 318
44 318
airware 64229 %
Перегретая
платье женское длинное чёрное
62
2016.7 %
44 299
44 299
airware 71450 %
Перегретая
чёрное длинное платье женское
57
197.8 %
44 253
44 253
airware 77636.8 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
175
1043.8 %
44 237
44 237
airware 25278.3 %
Перегретая
длинное платье женское черное
129
466 %
44 227
44 227
airware 34284.5 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
155
505.9 %
44 211
44 211
airware 28523.2 %
Перегретая
черное женское платье длинное
86
1125 %
44 196
44 196
airware 51390.7 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
150
2192.9 %
44 187
44 187
airware 29458 %
Перегретая
длинное чёрное платье женское
41
306.2 %
44 181
44 181
airware 107759 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
149
248 %
44 180
44 180
airware 29651 %
Перегретая
платье длинное черное женское
43
380.8 %
44 171
44 171
airware 102723 %
Перегретая
платье черное длинное женское
91
19.5 %
44 153
44 153
airware 48519.8 %
Перегретая
черное платье длинное женское
92
337.5 %
44 144
44 144
airware 47982.6 %
Перегретая
платье чёрное женское длинное
113
703.3 %
44 054
44 054
airware 38985.8 %
Перегретая
черный платье женский длинный
111
196.7 %
44 027
44 027
airware 39664 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
1537.5 %
43 752
43 752
airware 36766.4 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
117
210 %
43 686
43 686
airware 37338.5 %
Перегретая
платье женское праздничное черное длинное
103
518.2 %
43 495
43 495
airware 42228.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное черное
82
795.5 %
43 495
43 495
airware 53042.7 %
Перегретая
черное платье женское 52 размер
49
494.4 %
43 389
43 389
airware 88549 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
60
256.9 %
42 187
42 187
airware 70311.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
39
166.7 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
48
302.6 %
42 187
42 187
airware 87889.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное длинное
49
750 %
42 187
42 187
airware 86095.9 %
Перегретая
платье черное женское больших
44
830 %
41 824
41 824
airware 95054.5 %
Перегретая
платье женское больших черное
38
190.7 %
41 824
41 824
airware 110063 %
Перегретая
черное платье женское большие
60
378.6 %
41 824
41 824
airware 69706.7 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
91
80 %
40 471
40 471
airware 44473.6 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
66
364.3 %
40 274
40 274
airware 61021.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
77
3800 %
40 272
40 272
airware 52301.3 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
82
440.5 %
40 227
40 227
airware 49057.3 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
89
634.6 %
40 136
40 136
airware 45096.6 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
51
187.8 %
40 122
40 122
airware 78670.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное черное
111
432.8 %
40 016
40 016
airware 36050.4 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее праздничное
36
650 %
39 865
39 865
airware 110736 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
115
150.9 %
39 638
39 638
airware 34467.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
435
452.8 %
39 252
39 252
airware 9023.45 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее
886
299.6 %
39 251
39 251
airware 4430.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon