Спрос на черные женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
104
75.3 %
89 174
89 174
airware 85744.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
135
58 %
89 114
89 114
airware 66010.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
299
131.2 %
88 816
88 816
airware 29704.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
270
592.9 %
88 804
88 804
airware 32890.4 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
392
115.4 %
88 803
88 803
airware 22653.8 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
15 575
159.4 %
88 792
88 792
airware 570.09 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
12 052
90.1 %
88 790
88 790
airware 736.72 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
200
12.1 %
88 777
88 777
airware 44388.5 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
172
36.9 %
88 743
88 743
airware 51594.8 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные тряпочные
87
4400 %
78 722
78 722
airware 90485.1 %
Перегретая
тряпочные кроссовки женские черные
43
564.3 %
78 624
78 624
airware 182847 %
Перегретая
черные тряпочные кроссовки женские
55
373.5 %
78 624
78 624
airware 142953 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские черные
131
394.7 %
78 624
78 624
airware 60018.3 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные черные
116
263.5 %
78 624
78 624
airware 67779.3 %
Перегретая
кроссовки черные тряпочные женские
59
605.6 %
78 624
78 624
airware 133261 %
Перегретая
кроссовки черные женские тряпочные
47
990 %
78 624
78 624
airware 167285 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные демисезонные
44
160 %
74 785
74 785
airware 169966 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
126
230 %
74 785
74 785
airware 59353.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные черные
201
52.6 %
74 785
74 785
airware 37206.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
369
38.1 %
74 785
74 785
airware 20266.9 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные кожаные
62
337.5 %
74 785
74 785
airware 120621 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные демисезонные
51
100 %
74 785
74 785
airware 146637 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
133
151.5 %
74 785
74 785
airware 56229.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
72
238 %
74 785
74 785
airware 103868 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 056
155.4 %
74 785
74 785
airware 7081.91 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные черные
55
342.9 %
74 785
74 785
airware 135973 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon