Спрос на черное вечерние платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
блестящее черное платье женское вечернее
107
395.2 %
3 633
3 633
airware 3395.33 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
408.8 %
4 873
4 873
airware 7988.52 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное черное
137
410.5 %
350
350
airware 255.47 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
56
423.3 %
4 880
4 880
airware 8714.29 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
91
429.2 %
1 144
1 144
airware 1257.14 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное черное
111
432.8 %
40 016
40 016
airware 36050.4 %
Перегретая
вечернее платье женское черное стильное
289
435.3 %
46 090
46 090
airware 15948.1 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
82
440.5 %
40 227
40 227
airware 49057.3 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
450 %
11 881
11 881
airware 22848.1 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
платье мини черное женское вечернее
40
450 %
11 769
11 769
airware 29422.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
435
452.8 %
39 252
39 252
airware 9023.45 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
1 039
457.5 %
29 403
29 403
airware 2829.93 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное с рукавами
95
463 %
38 597
38 597
airware 40628.4 %
Перегретая
черное с белым платье женское вечернее
34
475 %
4 993
4 993
airware 14685.3 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное с разрезом
73
479.4 %
3 508
3 508
airware 4805.48 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное с разрезом
152
484.3 %
3 540
3 540
airware 2328.95 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
148
485.3 %
14 212
14 212
airware 9602.7 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с открытой спиной
49
495.5 %
1 636
1 636
airware 3338.78 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
477
500 %
29 360
29 360
airware 6155.14 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
черное платье женское вечернее миди
293
507.8 %
20 933
20 933
airware 7144.37 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
287
512.9 %
29 296
29 296
airware 10207.7 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
62
526.9 %
4 517
4 517
airware 7285.48 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
124
526.9 %
4 497
4 497
airware 3626.61 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
77
531.2 %
3 504
3 504
airware 4550.65 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее больших размеров
44
538.9 %
9 645
9 645
airware 21920.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
75
550 %
69 464
69 464
airware 92618.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее черное
35
550 %
949
949
airware 2711.43 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
80
583.3 %
9 679
9 679
airware 12098.8 %
Перегретая
вечернее платье женское черное на торжество
86
587.5 %
37 813
37 813
airware 43968.6 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
26 470
606.7 %
66 981
66 981
airware 253.04 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon