Спрос на черное вечерние платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее черное футляр
201
160.4 %
6 563
6 563
airware 3265.17 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
145
365.2 %
6 532
6 532
airware 4504.83 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
151
301.7 %
6 530
6 530
airware 4324.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу черное
130
121.1 %
6 253
6 253
airware 4810 %
Перегретая
платье женское черное вечернее для полных
239
360.4 %
5 686
5 686
airware 2379.08 %
Перегретая
черное платье женское вечернее обтягивающее
121
203.2 %
5 426
5 426
airware 4484.3 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
45
4550 %
5 061
5 061
airware 11246.7 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
черное с белым платье женское вечернее
34
475 %
4 993
4 993
airware 14685.3 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
56
423.3 %
4 880
4 880
airware 8714.29 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
408.8 %
4 873
4 873
airware 7988.52 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
47
212.1 %
4 871
4 871
airware 10363.8 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
60
365.8 %
4 869
4 869
airware 8115 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
85
353.6 %
4 804
4 804
airware 5651.76 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
43
380.8 %
4 775
4 775
airware 11104.7 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
151
736.4 %
4 751
4 751
airware 3146.36 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
62
526.9 %
4 517
4 517
airware 7285.48 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
101
771.4 %
4 515
4 515
airware 4470.3 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
124
526.9 %
4 497
4 497
airware 3626.61 %
Перегретая
платье женское вечернее черное атласное
38
10.3 %
3 950
3 950
airware 10394.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
58
340 %
3 694
3 694
airware 6368.97 %
Перегретая
вечернее платье женское черное блестящее
48
227.8 %
3 660
3 660
airware 7625 %
Перегретая
черное платье женское вечернее блестящее
50
675 %
3 658
3 658
airware 7316 %
Перегретая
платье черное женское вечернее блестящее
62
174 %
3 657
3 657
airware 5898.39 %
Перегретая
блестящее черное платье женское вечернее
107
395.2 %
3 633
3 633
airware 3395.33 %
Перегретая
платье женское вечернее черное блестящее
123
168.3 %
3 626
3 626
airware 2947.97 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное с разрезом
152
484.3 %
3 540
3 540
airware 2328.95 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное с разрезом
73
479.4 %
3 508
3 508
airware 4805.48 %
Перегретая
красивое черное платье женское вечернее
77
531.2 %
3 504
3 504
airware 4550.65 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное больших размеров
45
4550 %
3 386
3 386
airware 7524.44 %
Перегретая
черное платье женское вечернее в пол
81
339.3 %
3 385
3 385
airware 4179.01 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
51
1650 %
3 290
3 290
airware 6450.98 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное больших размеров
120
1383.3 %
2 936
2 936
airware 2446.67 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
76
1316.7 %
2 901
2 901
airware 3817.1 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное больших размеров
97
931.8 %
2 890
2 890
airware 2979.38 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее миди
80
183.3 %
2 769
2 769
airware 3461.25 %
Перегретая
черное платье женское вечернее на бретельках
67
259.4 %
2 631
2 631
airware 3926.87 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее черное
47
230.8 %
2 527
2 527
airware 5376.6 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее черное
54
213.6 %
2 524
2 524
airware 4674.07 %
Перегретая
черное платье женское вечернее с блестками
91
180 %
2 323
2 323
airware 2552.75 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
69
305.6 %
2 216
2 216
airware 3211.59 %
Перегретая
платье черное с пайетками женское вечернее
194
327.1 %
2 150
2 150
airware 1108.25 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее черное
47
343.8 %
2 123
2 123
airware 4517.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon